本案例首先对TTG公司现有的采购零部件分门别类，按采购金额的大小，按ABC分析方法，对A类物料制定成本分析模型来系统分析采购价格，为后续的价格谈判提供理论依据。运用采购物资定位（细分）模型分析以及供应商感知模型分析方法，在稳定采购价格的同时，有效降低采购供应风险

模块1：供应链网络设计 1 供应链管理观念与核心要素 2 供应链网络设计影响要素 3 供应链生产网络设计 4 供应链运输网络设计 5 供应链分销网络设计 模块3：供应链协调与实施 供应商 制造商 分销商 零售商 消费者 订单管理与信息系统 模块2：供应链供需匹配 模块二：供应链供需匹配管理 1 供应链流程与产品匹配战略 2 外包战略与管理 3 采购与供应商关系管理 4 供应链库存规划 模块三：供应链协调管理 1 供应链失调：牛鞭效应 2 合同导向的协调机制 4 关系导向的协调管理 3 信息导向的协调管理 供应链战略设计、供需匹配管理、供应链协调管理

电子科技大学：《供应链管理 Supply Chain Management》课程教学资源（教学大纲，艾兴政）

1 K-Means 聚类算法 (Clustering Algorithm) 解释 Explanation 收敛性 Convergence of K-Means 矩阵建模 Matrix Modelling of K-Means 2 网页排序 PageRank 动机 Motivation 简单网页排序 Simplified PageRank 网页排序建模 PageRank Modelling 例子 Example

1 概率密度估计 2 直方图方法 3 Parzen 窗 4 K 近邻密度估计 k 近邻分类器

1 概率密度估计 2 最大似然估计 例 1 均值和方差的无偏与有偏估计 什么是高斯分布 ML 的全局最优？ 二元函数局部最优条件 例 2 3 最大后验概率估计 例 3 4 贝叶斯估计 例 4 5 期望最大化 EM EM 在高斯混合模型中的应用

1 基本原理 2 多分类器结合 3 装袋 Bagging 4 提升法 Boosting（提升法） AdaBoost 算法 AdaBoost 算法的另一个解释

1 历史进程 2 预备知识 采用线性激活函数的神经元 采用阈值激活函数的神经元 采用 S 形激活函数的神经元 3 异或问题 4 多层感知机到底在做什么？ 5 Tilling（耕种，耕作）算法 6 可微激活函数函的多层感知机学习方法 误差 e 的表示 误差的反向传播 反向传播算法 计算例子

1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法

1 感知机的概念 2 感知机的学习策略 3 感知机学习算法 4 感知机学习算法的对偶形式