11 知识传授 掌握快速傅里叶变换的原理和实现；理 解网络结构的含义和应用 能力培养 使学生初步具备信号分析的能力。 第四章 智能测控算法 价值引领 简单介绍人工神经网络的基本知识 3 课堂教学 课堂讨论 知识传授 教授智能控制的基本概念、模糊控制 论、神经网络控制论 能力培养 着重培养学生集成控制系统的原理和 应用 第五章 新型传感器 价值引领 使学生了解新的传感效应、敏感材料及 新型加工工艺 2 课堂教学 课堂作业 知识传授 使学生了解常用的典型的新型传感器 类型及其工作原理 能力培养 使学生开阔视野，拓宽知识面. 第六章 基于网络的测 控技术 价值引领 了解测控网络技术基本原理、发展状态 3 课堂教学 课堂作业 知识传授 教授典型测控网络技术的技术特点 能力培养 能够应用并能设计简单的测控网络节 点 第七章 基于机器视觉 的测控技术 价值引领 通过机器视觉的实际应用案例，串联起 机器视觉系统的基本图像处理算法 3 课堂教学 课堂讨论 知识传授 讲授机器视觉算法的编程方法和应用 能力培养 结合案例介绍工业现场设计综合算法 的方法和原则 第八章 基于无线通信 的测控技术 价值引领 以测量与控制用无线通信关键技术问 题为基础 4 课堂教学 课堂作业 知识传授 现代通信技术从全程全网角度出发，对 所涉及的通信技术的概念和原理展开 介绍。 能力培养 了解无线通信技术的最新发展，掌握无 线通信系统应用设计的基本 第九章 基于雷达的测 控技术 价值引领 介绍雷达技术的历史、现状与发展趋势 3 课堂教学 课堂作业 知识传授 雷达的基本工作原理、一般系统组成及 其性能指标 能力培养 提高学生实际应用能力 第十章 基于GPS 的测 控技术 价值引领 掌握 GPS 现代定位技术的基本原理、 3 课堂教学 课堂作业 知识传授 采用 GPS 技术建立测绘控制网的理论 与方法
12 能力培养 进一步巩固和加深 GPS 定位技术的理 论知识 第 十 一 章 基于虚拟仪器 的测控技术 价值引领 了解并掌握虚拟仪器的工作原理及工 作过程 3 课堂教学 课堂作业 知识传授 讲述信号采集与分析、仪器设备的总线 接口、系统的软件设计等知识 能力培养 提高综合运用测控技术、计算机技术、 数字信号处理技术、标准总线技术和软 件工程方法 先修课程 1 电子技术 3 教材 序 号 教材名称 主编 出版社 ISBN 编号 出版 时间 是否 自编 教材 1 现代检测技术 张宏建 化学工业出版 社 978712201 0384 2007-090 1 否 参考资料（推荐书目） 序 号 书目名称 主编 出版社 ISBN 编号 出版 时间 是否 自编 书目 1 测试技术基础 王伯雄 清华大学出版 社 978730228 4598 2012-05- 01 否 2 现代检测技术 陈平 电子工业出版 社 978750539 9068 2004-05- 01 否 参考资料（推荐文献） 序 号 文献名称 作者 期刊名称 卷期号 页码 1 电气专业传感器与现代检测技 术课程的教学现状与改革实践 杨琛 中国现代教育装备 2019（7） 48-49 2 现代检测技术研究生专业课教 学改革探索 杨波 中国教育技术装备 2019（4） 91-92 参考资料（推荐网站） 序 号 专题名称 网站网址 1 现代检测技术 https://www.icourse163.org/course/XJTU-1003540003 2 中国传感器在线 http://www.cz1718.com/Product.asp?cid=64
13 大纲撰写人（签字）：任宏伟 培养方案修（制）订工作组副组长（签字）： 《模式识别与机器学习》教学大纲 课程名称 模式识别与机器学习 课程代码 SS111013 课程英文名称 Pattern Recognition 学时 32 学分 2 开课学期 春 开课单位 自动化与电气工程学院 课程类型 学位课 非学位课 考核方式 开卷考试 ☑闭卷考试 □考查 平时成绩占比： 20 % 期中成绩占比： 20 % 期末成绩占比： 60 % 教学目的与要求 模式识别是人工智能研究的重要方向之一，也是人工智能的瓶颈问题。通过学习和研究人类 识别周围事物能力的基本规律，掌握多种让“机器”能够自动进行模式识别的原理和方法。本课 程的开设，旨在培养学生有关模式识别系统设计的基本思维能力，以及独立分析问题和解决问题 的能力等。本课程主要讲授有关模式识别的基础知识，包括模式识别概论、聚类分析、分类识别、 回归分析、判决规则、特征选择与提取、图像数据的分析与处理、序列数据的分析与处理、高维 数据分析、深度模式识别、集成算法、图算法、数据可视化等理论与技术。 教学内容与要求 章 节 题目 教学内容与要求 学时 教学方法 与手段 1 绪论 价值引领 引导以人为本和中国 B2B 科技进步后来居 上的科技自信； 知识传授 讲授模式识别概论和历史沿革； 2 CAI 课件 能力培养 根据模式识别理论，判断问题理论范围和 实践范围是否在模式识别领域内； 2 无 监 督 模 式 识 别 价值引领 新闻正方面实例引导正确价值观； 知识传授 2 CAI 课件 聚类任务的特性与识别； 聚类分析理论原理： 能力培养 能 简 单 应 用 K-means; Hierarchical Clustering 或其它主要算法；
14 3 有 监 督 分 类 模 式识别 价值引领 新闻正方面实例引导正确价值观； 知识传授 讲授分类识别理论与算法： 2 CAI 课件 能力培养 能简单应用 KNN; SVM; Decision Tree 或 其它主要算法； 4 有 监 督 回 归 模 式识别 价值引领 实例正面引导正确科学观； 知识传授 讲授回归理论与算法： 2 CAI 课件 能力培养 能 简 单 应 用 SARIMA; KNN; xgboost; Logistic Regression 或其它主要算法； 5 特 征 工 程 价值引领 实例正面引导正确科学观； 2 CAI 课件 知识传授 讲授特征选择、特征提取、评价指标、特 征工程自动化技术； 能力培养 能结合主要算法简单应用特征选择、特征 提取、评价指标；及其自动化算法理论和 技术； 6 特 殊 数 据 预 处 理 价值引领 实例正面引导正确学术道德观； 知识传授 2 CAI 课件 讲授多变量的处理；维度灾难；降维的方 法与适用条件；不平衡数据的处理；欠采 样和过采样； 交叉验证，有放回取样， 无放回取样； 能力培养 能简单处理高维度或不平衡数据； 7 科 学 问 题 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 2 CAI 课件 讲授多种类型机器学习算法解决某些领 域内科学问题的方法、如何结合已学内容 对实际问题提炼科学问题； 能力培养 能对简单实际问题归纳出科学问题并对 问题进行分类； 8 集 成 算 法 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 讲授集成算法概念； 2 CAI 课件 能力培养 能简单应用集成算法； 9 缺 失 填 充算法 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 讲授缺失填充的背景与常见算法； 2 CAI 课件 能力培养 能简单应用 KNN 或其它主要算法进行缺失
15 填充； 10 异 常 模 式识别 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 讲授异常检测的背景与常见算法； 2 CAI 课件 能力培养 能简单应用分类或其它主要算法进行异 常检测； 11 图 像 模 式识别 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 2 CAI 课件 讲授图像模式识别与深度处理；图像的存 储方式；图像的数据表示及计算； 能力培养 能理解或简单应用深度神经网络模型解 决图像模式识别问题； 12 时 空 模 式识别 价值引领 实例引导负责认真的做事态度； 知识传授 2 CAI 课件 讲授时空数据的产生及其特性、时间维度 的影响；多维时空数据的分析和处理原 理； 能力培养 能理解或简单应用典型时空数据算法处 理时空模式识别问题； 13 图 模 式 识别 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 2 CAI 课件 讲授基于图的信息表示及其处理：图论相 关定义；图的数据表示及计算；非表格数 据与基于图的算法； 能力培养 能理解或简单应用图卷积等算法解决图 数据问题； 14 自 然 语 言处理 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 2 CAI 课件 讲授自然语言及类似低频数据的模式识 别原理、概念；低频序列数据模式识别与 处理方法； 能力培养 能理解或简单应用 RNN，GRU，LSTM 或其 它主要算法解决自然语言处理问题； 15 先 进 大 模型 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 知识传授 2 CAI 课件 讲授大模型和预训练的基础理论和典型 应用方法； 能力培养 能理解或简单部署大模型或预训练模型； 16 数 据 可 视化 价值引领 新闻和实例正面引导正确负责的做人做 事态度； 2 CAI 课件