课程思政：习近平创新思想，中国共产党人的创新方法。第四章创新创业行为（课时2)教学内容：创新行为的含义：创新创业行为逻辑：创业思维与创业决策：创新创业行为过程。教学重点：效果推理逻辑教学目标及要求：了解创新行为的含义：熟悉创新创业行为逻辑，熟悉创业思维与创业决策，掌握创新创业行为过程。课程思政：模石头过河、共产主义理想，中国共产党创业史六、学时分配特色对课程目标的讲课实验序号小计教学内容内容学时学时支撑课程目标24041创新导论44思维与创新思维20课程目标 166创新思维方法与工03课程目标122创新创业行为40课程目标2合计16016七、课程成绩考核与评定1.课程成绩组成（1）课程考核方式包括平时考核成绩、期末考试；平时成绩包括课堂表现和课后作业；期末考试采用大作业。（2）课程成绩=平时考核成绩×30%+期末考试成绩×70%。成绩对应的考核/评价分值考核/评价细则环节课程目标组成课堂表现和课后作业分别占50%、50%作平时出勤、课程目标平时成绩100为平时成绩：平时成绩再按30%计入总占30%课堂表现1、2成绩。课程目标期末考试以大作业形式完成考核，以成绩期末考试期末考试100占70%的70%计入课程总成绩。1、2第6页共215页
第6页 共215页 课程思政：习近平创新思想，中国共产党人的创新方法。 第四章 创新创业行为（课时 2） 教学内容：创新行为的含义；创新创业行为逻辑；创业思维与创业决策；创新 创业行为过程。 教学重点：效果推理逻辑 教学目标及要求：了解创新行为的含义；熟悉创新创业行为逻辑，熟悉创业思 维与创业决策，掌握创新创业行为过程。 课程思政：摸石头过河、共产主义理想，中国共产党创业史 六、学时分配 序号 教学内容 对课程目标的 支撑 特色 内容 讲课 学时 实验 学时 小计 1 创新导论 课程目标 2 4 0 4 2 思维与创新思维 课程目标 1 4 0 4 3 创新思维方法与工 具 课程目标 1 6 0 6 4 创新创业行为 课程目标 2 2 0 2 合计 16 0 16 七、课程成绩考核与评定 1. 课程成绩组成 （1）课程考核方式包括平时考核成绩、期末考试；平时成绩包括课堂表现和课后作业； 期末考试采用大作业。 （2）课程成绩=平时考核成绩×30% +期末考试成绩×70%。 成绩 组成 考核/评价 环节 分值 考核/评价细则 对应的 课程目标 平时成绩 占 30% 平时出勤、 课堂表现 100 课堂表现和课后作业分别占 50%、50%作 为平时成绩；平时成绩再按 30%计入总 成绩。 课程目标 1、2 期末考试 占 70% 期末考试 100 期末考试以大作业形式完成考核，以成绩 的 70%计入课程总成绩。 课程目标 1、2
2.教学环节对课程目标的支撑关系考核环节/评价方式及成绩比例（%)支撑的毕业要求内课程目标成绩比例（%）平时成绩期末大作业考试涵观测点课堂表现课后作业课程目标13：创新能力773145课程目标29：持续发展883955合计1515701003.考核细则/评价标准（1）课堂表现cABDE考核内容思维活跃，认真思考，能有较好地无故旷课，上课静默课堂表现积极参与讨积极发言互动上课不思考论（2）课后作业ABcDE考核内容态度较认态度认真，态度一般，态度较差，作业完成态真，按时完补做按时完成度与进度按时完成按时完成成基本概念、90%以上概80%以上概70%以上概60%概念清概念不清晰基本知识掌晰念清晰念清晰念清晰握程度问题解决方方案能够解方案能够解方案能够解方案能够解不能制定解案的正确决90%以上决70%以上决60%以上决80%以上决方案程度的主要问题的主要问题的主要问题的主要问题注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。（3）期末考试以论文形式提交答卷，答卷论文内容包括：摘要（100一300字，含研究的问题、分析过程和结论），问题分析，符号说明，论证过程，结果的分析，优缺点和改进方向等。具体可参考给出的范文格式书写。第7页共215页
第7页 共215页 2. 教学环节对课程目标的支撑关系 3. 考核细则/评价标准 （1）课堂表现 考核内容 A B C D E 课堂表现 思维活跃， 积极参与讨 论 认真思考， 积极发言 能有较好地 互动 上课静默 无故旷课， 上课不思考 （2）课后作业 考核内容 A B C D E 作业完成态 度与进度 态度认真， 按时完成 态度较认 真，按时完 成 态度一般， 按时完成 态度较差， 按时完成 补做 基本概念、 基本知识掌 握程度 90%以上概 念清晰 80%以上概 念清晰 70%以上概 念清晰 60%概念清 晰 概念不清晰 问题解决方 案的正确 程度 方案能够解 决 90%以上 的主要问题 方案能够解 决 80%以上 的主要问题 方案能够解 决 70%以上 的主要问题 方案能够解 决 60%以上 的主要问题 不能制定解 决方案 注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。 （3）期末考试 以论文形式提交答卷，答卷论文内容包括：摘要（100—300 字，含研究的问题、分 析过程和结论），问题分析，符号说明，论证过程，结果的分析，优缺点和改进方向等。 具体可参考给出的范文格式书写。 课程目标 支撑的毕业要求内 涵观测点 考核环节/评价方式及成绩比例（%） 平时成绩 成绩比例（%） 期末大作业考试 课堂表现 课后作业 课程目标 1 3：创新能力 7 7 31 45 课程目标 2 9：持续发展 8 8 39 55 合计 15 15 70 100
4.课程目标达成度评价方法（1）课程目标达成度计算《创新思维与创新方法》课程目标达成度的计算公式为：P(n) =ZW (n,i) D(0)式中，P(n)为课程目标n的达成度评价值，Wn,i)为课程目标n对应的第i项支撑项在所有支撑项中所占的权重，D（i）为课程目标n对应的第项支撑项实际得分值与该项应得分值的比值，本课程总共有2个课程目标，所以n取值为1~2；评价项权重根据课程目标所设置各考核环节的成绩比例确定。（2）毕业要求内涵观测点达成度计算z(n) = Zo(n) ·P(n)式中，Z(n)为毕业要求内涵观测点的达成度，Q(n)为第n个课程目标对应的毕业要求内涵观测点权重值。八、参考书目（1）王竹立你没听过的创新思维课.北京：电子工业出版社，2015（2）【美]托马斯·沃格尔著，陶尚芸译.创新思维法.北京：电子工业出版社，2016（3）王传友，王国洪.创新思维与创新技法.北京：人民交通出版社，2006（4）李梅芳，赵永翔.TRIZ创新思维与方法北京：机械工业出版社，2020第8页共215页
第8页 共215页 4. 课程目标达成度评价方法 （1）课程目标达成度计算 《创新思维与创新方法》课程目标达成度的计算公式为： P n W n i D i ( ) = ( , ) ( ) 式中， P n( ) 为课程目标n的达成度评价值， W n i ( , ) 为课程目标n对应的第i项支撑项 在所有支撑项中所占的权重， D i( ) 为课程目标n对应的第i项支撑项实际得分值与 该项应得分值的比值，本课程总共有2个课程目标，所以n取值为1~2；评价项权重 根据课程目标所设置各考核环节的成绩比例确定。 （2）毕业要求内涵观测点达成度计算 Z n Q n P n ( ) = ( ) ( ) 式中， Z n( ) 为毕业要求内涵观测点的达成度， Q n( ) 为第n个课程目标对应的毕业 要求内涵观测点权重值。 八、参考书目 （1） 王竹立.你没听过的创新思维课.北京：电子工业出版社，2015 （2） [美]托马斯•沃格尔 著，陶尚芸 译.创新思维法.北京：电子工业出版社， 2016 （3） 王传友，王国洪.创新思维与创新技法.北京：人民交通出版社，2006 （4） 李梅芳，赵永翔.TRIZ 创新思维与方法.北京：机械工业出版社，2020
《计量经济学4》教学大纲(Econometrics)课程编号：4112260课程性质：学科必修课学时/学分：48/3考核方式：考试适用专业：金融数学先修课程：微观经济学、宏观经济学、高等数学（或数学分析）、线性代数（或高等代数）、概率论与数理统计版次：1执行时间：2024年09月大纲执笔人：方琳大纲审核人：王小才批准人：范媛媛一、课程简介1.中文简介本课程作为计量经济学入门课程，以一定的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计方法与计算机技术，解析计量经济学基本原理并指导Stata软件基本操作，使学生能够熟练掌握计量经济学基本思想和主流方法，并能够用于解决实际问题。本课程的主要内容包括：计量经济学概述；一元线性回归分析、多元线性回归分析、大样本OLS统计推断、异方差检验及处理、自相关检验及处理、模型设定与数据问题、二值选择模型、面板数据及其建模分析。通过本课程学习，学生可以掌握单方程线性回归分析方法、违反经典假设的经济计量模型估计方法、面板数据计量经济学模型理论与方法。在此基础上，学生可以了解计量经济学的应用与发展，并能够运用计量经济学软件分析经济问题。2.英文简介This course serves as an introductory course in econometrics, which is based oncertain economic theories and actual statistical data, and employs mathematical,statistical methods, and computer technology to elucidate the basic principles ofeconometrics andguidethe basic operation of Stata software,enablingstudentstomaster the basic ideas and mainstream methods of econometrics and apply them tosolve practical problems.The main contents of the course include:an overview ofeconometrics, one-variable linear regression analysis,multiple linear regression analysis,第9页共215页
第9页 共215页 《计量经济学 4》教学大纲 (Econometrics) 课程编号：4112260 课程性质：学科必修课 学时/学分：48/3 考核方式：考试 适用专业：金融数学 先修课程：微观经济学、宏观经济学、高等数学（或数学分析）、线性代数（或高 等代数）、概率论与数理统计 版次：1 执行时间：2024 年 09 月 大纲执笔人：方琳 大纲审核人：王小才 批准人：范媛媛 一、课程简介 1. 中文简介 本课程作为计量经济学入门课程，以一定的经济理论和实际统计资料为基础， 运用数学、统计方法与计算机技术，解析计量经济学基本原理并指导 Stata 软件 基本操作，使学生能够熟练掌握计量经济学基本思想和主流方法，并能够用于解 决实际问题。本课程的主要内容包括：计量经济学概述；一元线性回归分析、多 元线性回归分析、大样本 OLS 统计推断、异方差检验及处理、自相关检验及处理、 模型设定与数据问题、二值选择模型、面板数据及其建模分析。通过本课程学习， 学生可以掌握单方程线性回归分析方法、违反经典假设的经济计量模型估计方法、 面板数据计量经济学模型理论与方法。在此基础上，学生可以了解计量经济学的 应用与发展，并能够运用计量经济学软件分析经济问题。 2. 英文简介 This course serves as an introductory course in econometrics, which is based on certain economic theories and actual statistical data, and employs mathematical, statistical methods, and computer technology to elucidate the basic principles of econometrics and guide the basic operation of Stata software, enabling students to master the basic ideas and mainstream methods of econometrics and apply them to solve practical problems. The main contents of the course include: an overview of econometrics; one-variable linear regression analysis, multiple linear regression analysis
large sample OLS statistical inference, heteroscedasticity test and handling,autocorrelationtestandhandling,model specificationanddataproblems,binarychoicemodels, panel data and its modeling analysis. Through this course, students can masterthe method of single equation linear regression analysis, the estimation method ofeconometric models violating classical assumptions, and the theory and methods ofpanel data econometrics models. Based on this, students can understand the applicationand development of econometrics and be able to analyze economic problems usingeconometricssoftware.二、课程目标课程目标1：掌握计量经济学建模分析的基本步骤；掌握一元及多元回归分析、统计检验、异方差与自相关检验及处理；掌握截面数据建模分析的基本知识及其基本思想方法，具备截面数据建模分析的基本理论和基本运算技能。课程目标2：掌握实际建模过程中可能出现的模型设定与数据问题的检验及处理方法；掌握二值选择模型建模策略；掌握面板数据建模分析的基本方法，具备复杂数据建模分析的基本技能，能够对金融数学专业领域的复杂问题进行计量分析和研究，并提出相应对策或解决方案。课程目标3：培养学生的信息技术应用能力，提高学生综合运用计量思想分析实际问题的能力，具备运用计量软件和计量方法对经济问题做定量分析的能力。三、课程目标与毕业要求内涵观测点关联矩阵毕业要求课程目标内涵观测点内涵观测点2：具有扎实的计量经济学基本理论、基本知识毕业要求2.和基本技能，掌握计量建模分析的基本思想和研究方法，课程目标1学科知识了解计量分析领域最新动态和发展趋势。（H）内涵观测点4：具有解决复杂问题的能力。能够对金融数学毕业要求4：专业领域复杂问题进行综合分析和研究，并提出相应对策课程目标2应用能力或解决方案。（M)毕业要求5.内涵观测点5：具有信息技术应用能力。能够恰当应用计量课程目标3信息素养分析软件解决实际金融问题。（H）第10页共215页
第10页 共215页 large sample OLS statistical inference, heteroscedasticity test and handling, autocorrelation test and handling, model specification and data problems, binary choice models, panel data and its modeling analysis. Through this course, students can master the method of single equation linear regression analysis, the estimation method of econometric models violating classical assumptions, and the theory and methods of panel data econometrics models. Based on this, students can understand the application and development of econometrics and be able to analyze economic problems using econometrics software. 二、课程目标 课程目标 1：掌握计量经济学建模分析的基本步骤；掌握一元及多元回归分析、 统计检验、异方差与自相关检验及处理；掌握截面数据建模分析的基本知识及其 基本思想方法，具备截面数据建模分析的基本理论和基本运算技能。 课程目标 2：掌握实际建模过程中可能出现的模型设定与数据问题的检验及处 理方法；掌握二值选择模型建模策略；掌握面板数据建模分析的基本方法，具备 复杂数据建模分析的基本技能，能够对金融数学专业领域的复杂问题进行计量分 析和研究，并提出相应对策或解决方案。 课程目标 3：培养学生的信息技术应用能力，提高学生综合运用计量思想分析 实际问题的能力，具备运用计量软件和计量方法对经济问题做定量分析的能力。 三、课程目标与毕业要求内涵观测点关联矩阵 毕业要求 内涵观测点 课程目标 毕业要求 2. 学科知识 内涵观测点 2：具有扎实的计量经济学基本理论、基本知识 和基本技能，掌握计量建模分析的基本思想和研究方法， 了解计量分析领域最新动态和发展趋势。（H） 课程目标 1 毕业要求 4： 应用能力 内涵观测点 4：具有解决复杂问题的能力。能够对金融数学 专业领域复杂问题进行综合分析和研究，并提出相应对策 或解决方案。（M） 课程目标 2 毕业要求 5. 信息素养 内涵观测点 5：具有信息技术应用能力。能够恰当应用计量 分析软件解决实际金融问题。（H） 课程目标 3