四、课程目标与教学内容、教学方式/方法对应关系课程目标教学内容教学方式/方法第1章，导论，具体内容为：计量经济学概述，经济数学特点与类型。第3-8章，具体内容为：概率统计数学知识回顾，课堂讲授、课堂讨课程目标1论、自主学习、案一元线性回归模型和多元线性回归模型设定、参数估计及显著性检验，大样本OLS估计及统计推断，异方差、自相关概例分析念、原因、后果、检验及估计方法等。第9-12章，具体内容为：遗漏变量、无关变量、虚拟变量、课堂讲授、课堂讨课程目标2数据缺失、多重共线性问题及处理方法，经济结构性变动检论、自主学习、案例分析验；Probit模型和Logit模型，面板数据模型等。第4-12章的实验上机操作，包括Stata软件的8次实验内容，案例展示、上机操课程目标3培养学生软件操作能力和计量分析能力，培养学生利用计量作、自主实验等。软件和方法解决实际问题的能力。五、教学内容理论教学内容（32学时）第一章导论（2学时）教学内容：什么是计量经济学、计量经济学发展历史、因果关系、相关关系、经济数学特点与类型。教学重点：计量经济学的研究对象、发展历史、计量经济模型、因果关系、相关关系、横截面数据、时间序列数据、面板数据。教学目标及要求：了解计量经济学的研究范围、研究对象、发展历史：了解计量经济模型的构成：熟悉因果关系和相关关系的区别和联系；掌握横截面数据、时间序列数据、面板数据特点；掌握实证研究论文写作步骤和过程。课程思政：通过导入中国经济发展案例，培养学生的爱国情怀和敬业精神，培养学生坚定中国“道路自信、理论自信、制度自信、文化自信”，坚定走中国特色社会主义市场经济发展道路。第三章数学回顾（2学时）教学内容：随机变量、概率密度函数、累积分布函数、数学期望、方差、协方差、条件期望、选代期望定律、常见连续型统计分布、统计推断。教学重点：概率密度函数和累积分布函数、连续型概率分布、条件概率、期望、方差、相关系数、常见分布、参数估计、假设检验。第11页共215页
第11页 共215页 四、课程目标与教学内容、教学方式/方法对应关系 课程目标 教学内容 教学方式/方法 课程目标 1 第 1 章，导论，具体内容为:计量经济学概述，经济数学特点 与类型。第 3-8 章，具体内容为：概率统计数学知识回顾， 一元线性回归模型和多元线性回归模型设定、参数估计及显 著性检验，大样本 OLS 估计及统计推断，异方差、自相关概 念、原因、后果、检验及估计方法等。 课堂讲授、课堂讨 论、自主学习、案 例分析 课程目标2 第 9-12 章，具体内容为：遗漏变量、无关变量、虚拟变量、 数据缺失、多重共线性问题及处理方法，经济结构性变动检 验；Probit 模型和 Logit 模型，面板数据模型等。 课堂讲授、课堂讨 论、自主学习、案 例分析 课程目标3 第 4-12 章的实验上机操作，包括 Stata 软件的 8 次实验内容， 培养学生软件操作能力和计量分析能力，培养学生利用计量 软件和方法解决实际问题的能力。 案例展示、上机操 作、自主实验等。 五、教学内容 理论教学内容（32 学时） 第一章 导论（2 学时） 教学内容：什么是计量经济学、计量经济学发展历史、因果关系、相关关系、经 济数学特点与类型。 教学重点：计量经济学的研究对象、发展历史、计量经济模型、因果关系、相关 关系、横截面数据、时间序列数据、面板数据。 教学目标及要求：了解计量经济学的研究范围、研究对象、发展历史；了解计量 经济模型的构成；熟悉因果关系和相关关系的区别和联系；掌握横截 面数据、时间序列数据、面板数据特点；掌握实证研究论文写作步骤 和过程。 课程思政：通过导入中国经济发展案例，培养学生的爱国情怀和敬业精神，培养 学生坚定中国“道路自信、理论自信、制度自信、文化自信”，坚定走中 国特色社会主义市场经济发展道路。 第三章 数学回顾（2 学时） 教学内容：随机变量、概率密度函数、累积分布函数、数学期望、方差、协方差、 条件期望、迭代期望定律、常见连续型统计分布、统计推断。 教学重点：概率密度函数和累积分布函数、连续型概率分布、条件概率、期望、 方差、相关系数、常见分布、参数估计、假设检验
教学目标及要求：理解离散型随机变量和连续型随机变量的区别，理解随机变量的概率密度函数，掌握期望、方差、协方差和相关系数的计算、掌握两个随机变量的联合密度函数并计算边缘密度函数、掌握正态分布、卡方分布、t分布、F分布。第四章一元线性回归（4学时）教学内容：一元线性回归的模型形式、模型假设、参数估计，普通最小二乘估计量OLS，平方和分解公式，无常数项回归，拟合优度R2。教学重点：OLS估计量，拟合优度的计算，一元线性回归模型教学目标及要求：了解被解释变量分为系统部分和随机部分，掌握一元线性回归模型估计系数的解释，掌握一元线性回归模型的假设条件，掌握OLS，掌握离差平方和、回归平方和、残差平方和的计算，掌握拟合优度的计算，了解R2和相关系数的关系。课程思政：通过讲述“回归”一词的历史来源，帮助同学们了解回归分析的本质含义。通过讲解“恩格尔定律”，让同学们学会如何查找、收集、整理数据，学会如何通过绘制散点图的方式观察收入与食品支出的线性关系，加深同学们对一元线性回归模型的理解，从而培养学生严谨、认真对待数据的科学研究精神。第五章多元线性回归（6学时）教学内容：多元线性回归模型的基本形式、古典线性回归模型的基本假定、参数估计、统计检验的基本思路和基本方法。教学重点：回归系数的参数估计，t检验，F检验，高斯-马尔科夫定理，被解释变量和残差的估计、预测，扰动项的方差估计。教学目标及要求：掌握多元线性回归模型的原假设、备择假设、拒绝域；掌握假设检验的步骤；了解第一类错误和第二类错误；掌握P值及利用P值做统计推断；了解单尾检验和双尾检验；掌握置信区间的计算；理解统计显著性和经济显著性的区别；掌握多元线性回归模型估计系数的解释，掌握模型整体显著性的检验方法。课程思政：通过引入“多元线性回归看绿色青山就是金山银山””案例，帮助同学们巩固理论知识。通过绘制近10年江苏省每年国内、海外游客人数、第12页共215页
第12页 共215页 教学目标及要求：理解离散型随机变量和连续型随机变量的区别，理解随机变量 的概率密度函数，掌握期望、方差、协方差和相关系数的计算、掌握 两个随机变量的联合密度函数并计算边缘密度函数、掌握正态分布、 卡方分布、t 分布、F 分布。 第四章 一元线性回归（4 学时） 教学内容：一元线性回归的模型形式、模型假设、参数估计，普通最小二乘估计 量 OLS，平方和分解公式，无常数项回归，拟合优度 R 2。 教学重点： OLS 估计量，拟合优度的计算，一元线性回归模型 教学目标及要求：了解被解释变量分为系统部分和随机部分，掌握一元线性回归 模型估计系数的解释，掌握一元线性回归模型的假设条件，掌握 OLS， 掌握离差平方和、回归平方和、残差平方和的计算，掌握拟合优度的 计算，了解 R 2 和相关系数的关系。 课程思政：通过讲述“回归”一词的历史来源，帮助同学们了解回归分析的本质 含义。通过讲解“恩格尔定律”，让同学们学会如何查找、收集、整理 数据，学会如何通过绘制散点图的方式观察收入与食品支出的线性关 系，加深同学们对一元线性回归模型的理解，从而培养学生严谨、认 真对待数据的科学研究精神。 第五章 多元线性回归（6 学时） 教学内容：多元线性回归模型的基本形式、古典线性回归模型的基本假定、参数 估计、统计检验的基本思路和基本方法。 教学重点：回归系数的参数估计，t 检验，F 检验，高斯-马尔科夫定理，被解释变 量和残差的估计、预测，扰动项的方差估计。 教学目标及要求：掌握多元线性回归模型的原假设、备择假设、拒绝域；掌握假 设检验的步骤；了解第一类错误和第二类错误；掌握 p 值及利用 p 值 做统计推断；了解单尾检验和双尾检验；掌握置信区间的计算；理解 统计显著性和经济显著性的区别；掌握多元线性回归模型估计系数的 解释，掌握模型整体显著性的检验方法。 课程思政：通过引入“多元线性回归看‘绿色青山就是金山银山’”案例，帮助同学 们巩固理论知识。通过绘制近 10 年江苏省每年国内、海外游客人数
景区总数量、旅游总收入占GDP比重、常驻人口数量的时间折线图，给同学们展示江苏省旅游业的天然优势及其带来的环境和经济效益；通过绘制指标之间的pearson相关系数矩阵和多元线性回归分析等，揭示旅游经济与地方经济的增长具有同比变化特征，生态环境和经济发展关系不是对立的，而是辩证统一的，体现了习总书记的“绿色青山就是金山银山”的理念，揭示了“生态环境能够与经济协同共生”的道理。第七章异方差（2学时）教学内容：异方差的概念、产生原因和后果，异方差的检验，异方差的处理。教学重点：LM、BP、White、OLS+稳健标准误、FWLS方法。教学目标及要求：掌握用残差图检验异方差的方法：掌握拉格朗日乘子LM检验方法；掌握检验异方差的BP方法、White方法、OLS+稳健标准误方法、FWLS方法；掌握通过变换模型形式消除异方差的方法。课程思政：太行山上的“新愚公”案例：通过讲述李保国教授在岗底村进行生态建设和科技富民的故事，强调了计量经济学中的“经典假设”与实际数据可能的不符合，即异方差性的存在性问题。这个案例通过李保国教授锲而不舍的精神，引导学生理解计量经济学中经典假设的重要性，以及在实际应用中如何处理异方差性问题，从而培养学生的批判性思维和自主学习意识。第八章自相关（2学时）教学内容：自相关概念、产生原因和后果，自相关的检验，自相关的处理。教学重点：BG、Q、LM、DW检验方法，GLS估计方法，HAC稳健标准误估计方法。教学目标及要求：掌握用残差图检验自相关的方法；掌握检验自相关的BG、Q、LM、DW检验方法掌握广义最小二乘估计方法（GLS），掌握HAC稳健标准误估计方法；了解准差分法；掌握通过引入滞后变量消除自相关的方法。课程思政：“过去的自己能解释今天的自己吗？”案例：对学生提问：过去的自己能解释今天的自己么？或者说过去哪个阶段的自己最能解释今天的自己？什么事显著的、持续的影响自己到现在？这种影响是正是负？通第13页共215页
第13页 共215页 景区总数量、旅游总收入占 GDP 比重、常驻人口数量的时间折线图， 给同学们展示江苏省旅游业的天然优势及其带来的环境和经济效益； 通过绘制指标之间的 pearson 相关系数矩阵和多元线性回归分析等，揭 示旅游经济与地方经济的增长具有同比变化特征，生态环境和经济发 展关系不是对立的，而是辩证统一的，体现了习总书记的“绿色青山就 是金山银山”的理念，揭示了“生态环境能够与经济协同共生”的道理。 第七章 异方差（2 学时） 教学内容：异方差的概念、产生原因和后果，异方差的检验，异方差的处理。 教学重点： LM、BP、White、OLS+稳健标准误、FWLS 方法。 教学目标及要求：掌握用残差图检验异方差的方法；掌握拉格朗日乘子 LM 检验 方法；掌握检验异方差的 BP 方法、White 方法、OLS+稳健标准误方法、 FWLS 方法；掌握通过变换模型形式消除异方差的方法。 课程思政：太行山上的“新愚公”案例：通过讲述李保国教授在岗底村进行生态 建设和科技富民的故事，强调了计量经济学中的“经典假设”与实际 数据可能的不符合，即异方差性的存在性问题。这个案例通过李保国 教授锲而不舍的精神，引导学生理解计量经济学中经典假设的重要性， 以及在实际应用中如何处理异方差性问题，从而培养学生的批判性思 维和自主学习意识。 第八章 自相关（2 学时） 教学内容：自相关概念、产生原因和后果，自相关的检验，自相关的处理。 教学重点：BG、Q、LM、DW 检验方法，GLS 估计方法，HAC 稳健标准误估计 方法。 教学目标及要求：掌握用残差图检验自相关的方法；掌握检验自相关的 BG、Q、 LM、DW 检验方法；掌握广义最小二乘估计方法（GLS），掌握 HAC 稳健标准误估计方法；了解准差分法；掌握通过引入滞后变量消除自 相关的方法。 课程思政：“过去的自己能解释今天的自己吗？”案例：对学生提问：过去的自己 能解释今天的自己么？或者说过去哪个阶段的自己最能解释今天的自 己？什么事显著的、持续的影响自己到现在？这种影响是正是负？通
过一系列的设问，让学生了解时间序列数据的自相关特点以及产生自相关性的原因，从而引出自相关检验与处理的理论知识讲解，培养学生在现实生活中发现问题并解决问题的能力。第九章模型设定与数据问题（6学时）教学内容：遗漏变量问题及处理、无关变量问题及处理、模型选择标准、多重共线性问题及处理、虚拟变量建模、缺失数据与线性插值、变量单位的选择。教学重点：AIC、BIC信息准则、模型选择标准、虚拟变量、遗漏变量处理、VIF检验。教学目标及要求：理解遗漏变量造成的模型估计偏误；理解无关变量的后果；理解不同的信息准则及评价标准；理解多重共线性的原因及后果；掌握多重共线性的解决方法；掌握缺失数据的处理方法；掌握虚拟变量的含义和设定方法：掌握虚拟变量回归系数的解释；掌握虚拟变量和其他解释变量交乘项的设定和解释。课程思政：“1936年美国总统大选的民意调查”案例：在1936年美国总统大选期间，《读者文摘》根据电话薄上的地址和俱乐部成员名单上的地址，发出1000万封调查信件，收回200万封，这个民调结果显示，兰登将以57%对43%的优势打败罗斯福赢得大选。但是，最终选举结果是罗斯福62%，兰登38%。《读者文摘》的民调之所以预测不准，是因为其调查对象，即当时家里装有电话或参加俱乐部的人，是一些比较富有的阶层人士，相对整个美国人口分布并没有代表性。通过引入案例，告诚学生样本选取要全面、具有代表性，数据偏差将会产生有偏的估计结果，导致片面性认知，培养学生要全面辩证的看待问题。第十一章二值选择模型(2学时)教学内容：定性和受限因变量的含义、线性概率模型、Probit模型、Logit模型、最大似然估计方法、边际效应。教学重点：Probit模型、Logit模型、几率比、回归系数的经济意义解释教学目标及要求：理解定性和受限因变量的含义；掌握线性概率模型；掌握Probit模型、Logit模型，掌握Wald检验和LR检验，理解截断数据对估计的第14页共215页
第14页 共215页 过一系列的设问，让学生了解时间序列数据的自相关特点以及产生自 相关性的原因，从而引出自相关检验与处理的理论知识讲解，培养学 生在现实生活中发现问题并解决问题的能力。 第九章 模型设定与数据问题（6 学时） 教学内容：遗漏变量问题及处理、无关变量问题及处理、模型选择标准、多重共 线性问题及处理、虚拟变量建模、缺失数据与线性插值、变量单位的 选择。 教学重点：AIC、BIC 信息准则、模型选择标准、虚拟变量、遗漏变量处理、VIF 检验。 教学目标及要求：理解遗漏变量造成的模型估计偏误；理解无关变量的后果；理 解不同的信息准则及评价标准；理解多重共线性的原因及后果；掌握 多重共线性的解决方法；掌握缺失数据的处理方法；掌握虚拟变量的 含义和设定方法；掌握虚拟变量回归系数的解释；掌握虚拟变量和其 他解释变量交乘项的设定和解释。 课程思政：“1936 年美国总统大选的民意调查”案例：在 1936 年美国总统大选期 间，《读者文摘》根据电话簿上的地址和俱乐部成员名单上的地址，发 出 1000 万封调查信件，收回 200 万封，这个民调结果显示，兰登将以 57%对 43%的优势打败罗斯福赢得大选。但是，最终选举结果是罗斯福 62%，兰登 38%。《读者文摘》的民调之所以预测不准，是因为其调查 对象，即当时家里装有电话或参加俱乐部的人，是一些比较富有的阶 层人士，相对整个美国人口分布并没有代表性。通过引入案例，告诫 学生样本选取要全面、具有代表性，数据偏差将会产生有偏的估计结 果，导致片面性认知，培养学生要全面辩证的看待问题。 第十一章 二值选择模型（2 学时） 教学内容：定性和受限因变量的含义、线性概率模型、Probit 模型、Logit 模型、 最大似然估计方法、边际效应。 教学重点：Probit 模型、Logit 模型、几率比、回归系数的经济意义解释 教学目标及要求：理解定性和受限因变量的含义；掌握线性概率模型；掌握 Probit 模型、Logit 模型，掌握 Wald 检验和 LR 检验，理解截断数据对估计的
影响，会对二值选择模型的回归系数进行解释。课程思政：“网络直播对大学生消费行为影响的二值选择模型”案例：通过分析网络直播对大学生消费行为的影响，帮助学生理解并掌握Probit和Logit模型的概念及应用。这个案例通过量化分析网络直播对大学生消费意愿的影响，引导学生认识到优质内容和实际需求对消费行为的重要性，帮助学生树立正确的价值观和消费观。第十二章面板数据（2学时）教学内容：面板数据定义、面板数据模型分类、面板数据模型的设定与检验，面板数据模型案例分析。教学重点：混合回归、固定效应模型、LSDV方法、个体时间固定效应模型、Hausman检验教学目标及要求：理解面板数据的特点；掌握混合回归的方法；理解聚类标准误；掌握固定效应回归方法：了解随机效应回归方法；掌握个体时间固定效应模型估计方法；掌握Hausman检验方法。课程思政：“特色小镇影响经济韧性”案例：通过构建浙江省特色小镇对其经济影响的面板数据模型，帮助学生理解并掌握个体时点固定效应模型的概念及应用。这个案例通过建模量化分析，引导学生认识到浙江利用自身的信息经济、块状经济、山水资源、历史人文等独特优势，加快创建一批特色小镇，这不仅符合经济社会发展规律，而且有利于破解经济结构转化和动力转换的现实难题，是浙江适应和引领经济新常态的重大战略选择，也是贯彻落实习总书记对浙江“干在实处永无止境、走在前列要谋新篇”指示精神的具体实践，培养学生关注中国现实问题，聚焦中国问题。实验教学（16学时）：1.1认识Stata软件基本内容：Stata软件的安装、启动、基本使用方法（绘图、编程等）基本要求：熟悉Stata软件的安装、界面、偏好设置等；掌握数据导入、保存、变量定义及设置、数据查看、数据删除命令及do文件编写程序步骤；掌握散点图、直方图等图形的作图方法；掌握正态分布检验方法以及常第15页共215页
第15页 共215页 影响，会对二值选择模型的回归系数进行解释。 课程思政：“网络直播对大学生消费行为影响的二值选择模型”案例：通过分析网 络直播对大学生消费行为的影响，帮助学生理解并掌握 Probit 和 Logit 模型的概念及应用。这个案例通过量化分析网络直播对大学生消费意 愿的影响，引导学生认识到优质内容和实际需求对消费行为的重要性， 帮助学生树立正确的价值观和消费观。 第十二章 面板数据（2 学时） 教学内容：面板数据定义、面板数据模型分类、面板数据模型的设定与检验，面 板数据模型案例分析。 教学重点：混合回归、固定效应模型、LSDV 方法、个体时间固定效应模型、Hausman 检验 教学目标及要求：理解面板数据的特点；掌握混合回归的方法；理解聚类标准误； 掌握固定效应回归方法；了解随机效应回归方法；掌握个体时间固定 效应模型估计方法；掌握 Hausman 检验方法。 课程思政：“特色小镇影响经济韧性”案例：通过构建浙江省特色小镇对其经济影 响的面板数据模型，帮助学生理解并掌握个体时点固定效应模型的概 念及应用。这个案例通过建模量化分析，引导学生认识到浙江利用自 身的信息经济、块状经济、山水资源、历史人文等独特优势，加快创 建一批特色小镇，这不仅符合经济社会发展规律，而且有利于破解经 济结构转化和动力转换的现实难题，是浙江适应和引领经济新常态的 重大战略选择，也是贯彻落实习总书记对浙江“干在实处永无止境、 走在前列要谋新篇”指示精神的具体实践，培养学生关注中国现实问 题，聚焦中国问题。 实验教学（16 学时）： 1.1 认识 Stata 软件 基本内容：Stata 软件的安装、启动、基本使用方法（绘图、编程等） 基本要求：熟悉 Stata 软件的安装、界面、偏好设置等；掌握数据导入、保存、变 量定义及设置、数据查看、数据删除命令及 do 文件编写程序步骤；掌 握散点图、直方图等图形的作图方法；掌握正态分布检验方法以及常