见统计量的计算方法等。1.2一元线性回归基本内容：一元线性回归基本命令、运行结果存储、拟合优度计算、t值及p值计算、显著性检验、样本内预测、样本外预测、预测误差度量指标。基本要求：掌握一元线性回归分析步骤及方法：熟悉平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差等常见预测误差度量指标；掌握样本内预测及样本外预测方法。1.3多元线性回归（小样本和大样本）基本内容：小样本理论下多元线性回归，大样本理论下的多元线性回归分析。基本要求：熟悉古典线性回归模型的基本假定、OLS估计量的小样本性质，掌握小样本和大样本下多元线性回归方法，掌握线性回归模型的统计检验方法，会依据实际经济问题建立线性回归模型、检验回归结果并解释。1.4异方差与自相关检验与处理基本内容：异方差检验、模型估计及案例，自相关检验、模型估计及案例。基本要求：熟悉异方差、自相关检验方法和模型估计方法，掌握各种方法的使用命令，会依据实际经济问题建立模型、检验模型结果的合理性并作出解释。1.5模型设定与数据问题基本内容：遗漏变量、无关变量、极端数据问题及处理，确定解释变量个数的方法、多重共线性检验与处理方法。基本要求：熟悉遗漏变量、无关变量的后果及处理方法，掌握数据缺失、极端数据的处理方法，熟悉AIC和SBC信息准则，掌握VIF方法，掌握变量标准化处理方法。1.6虚拟变量建模及统计检验基本内容：虚拟变量建模方法，利用虚拟变量检验经济结构变动的方法，基本统计量、正态分布、卡方分布、t分布、F分布，蒙特卡罗模拟。基本要求：熟悉基本统计量及一些常见分布；掌握常见分布的作图方法；掌握统计值的计算方法；了解蒙特卡罗模拟，会进行蒙特卡罗模拟。第16页共215页
第16页 共215页 见统计量的计算方法等。 1.2 一元线性回归 基本内容：一元线性回归基本命令、运行结果存储、拟合优度计算、t 值及 p 值计 算、显著性检验、样本内预测、样本外预测、预测误差度量指标。 基本要求：掌握一元线性回归分析步骤及方法；熟悉平均绝对误差、平均相对误 差、均方根误差等常见预测误差度量指标；掌握样本内预测及样本外 预测方法。 1.3 多元线性回归（小样本和大样本） 基本内容：小样本理论下多元线性回归，大样本理论下的多元线性回归分析。 基本要求：熟悉古典线性回归模型的基本假定、OLS 估计量的小样本性质，掌握 小样本和大样本下多元线性回归方法，掌握线性回归模型的统计检验 方法，会依据实际经济问题建立线性回归模型、检验回归结果并解释。 1.4 异方差与自相关检验与处理 基本内容：异方差检验、模型估计及案例，自相关检验、模型估计及案例。 基本要求：熟悉异方差、自相关检验方法和模型估计方法，掌握各种方法的使用 命令，会依据实际经济问题建立模型、检验模型结果的合理性并作出 解释。 1.5 模型设定与数据问题 基本内容：遗漏变量、无关变量、极端数据问题及处理，确定解释变量个数的方 法、多重共线性检验与处理方法。 基本要求：熟悉遗漏变量、无关变量的后果及处理方法，掌握数据缺失、极端数 据的处理方法，熟悉 AIC 和 SBC 信息准则，掌握 VIF 方法，掌握变量 标准化处理方法。 1.6 虚拟变量建模及统计检验 基本内容：虚拟变量建模方法，利用虚拟变量检验经济结构变动的方法，基本统 计量、正态分布、卡方分布、t 分布、F 分布，蒙特卡罗模拟。 基本要求：熟悉基本统计量及一些常见分布；掌握常见分布的作图方法；掌握统 计值的计算方法；了解蒙特卡罗模拟，会进行蒙特卡罗模拟
1.7二值选择模型基本内容：Probit模型、Logit模型的估计、检验方法及系数解释。基本要求：熟悉二值选择模型的类型、模型假定、估计方法及检验方法。掌握Probit和Logit模型在Stata软件中的实现过程。会依据实际经济问题构建合适的二值选择模型，估计模型并解释系数。1.8面板数据建模基本内容：面板数据特点，面板数据模型类型、估计策略及案例分析。基本要求：熟悉面板数据的特点及面板数据模型的类型，掌握混合回归、个体固定效应回归、时点固定效应回归、组内估计、随机效应回归、Hausman检验等方法的要点及实现步骤。六、学时分配表序号教学内容对课程目标的支撑特色内容讲课学时习题课学时理论课时小计202课程目标11导论2022课程目标1数学回顾443课程目标1、30一元线性回归4246课程目标1、3多元线性回归2025课程目标1、3产教融合异方差2026课程目标1、3要素：实自相关际社会经4267模型设定与数据问题课程目标2、32028课程目标2、3济数据的二值选择模型229课程目标2、3建模分析0面板数据22410课程目标1、2、3期末复习632理论课时合计26实验支撑的课程目序号内容实验类型标学时2验证课程目标1、3I实验一：认识Stata软件2验证2课程目标1、3实验二：一元线性回归2验证课程目标1、33实验三：多元线性回归（小样本和大样本）2验证4课程目标1、3实验四：异方差与自相关检验与处理2验证5课程目标1、3实验五：模型设定与数据问题2课程目标1、3验证6实验六：虚拟变量建模及统计检验2验证7课程目标1、3实验七：二值选择模型28课程目标1、3验证实验八：面板数据建模16实验课时合计第17页共215页
第17页 共215页 1.7 二值选择模型 基本内容：Probit 模型、Logit 模型的估计、检验方法及系数解释。 基本要求：熟悉二值选择模型的类型、模型假定、估计方法及检验方法。掌握 Probit 和 Logit 模型在 Stata 软件中的实现过程。会依据实际经济问题构建合 适的二值选择模型，估计模型并解释系数。 1.8 面板数据建模 基本内容：面板数据特点，面板数据模型类型、估计策略及案例分析。 基本要求：熟悉面板数据的特点及面板数据模型的类型，掌握混合回归、个体固 定效应回归、时点固定效应回归、组内估计、随机效应回归、Hausman 检验等方法的要点及实现步骤。 六、学时分配表 序号 教学内容 对课程目标的支撑 特色内容 讲课学时 习题课学时 理论课时小计 1 导论 课程目标 1 2 0 2 2 数学回顾 课程目标 1 2 0 2 3 一元线性回归 课程目标 1、3 产教融合 要素：实 际社会经 济数据的 建模分析 4 0 4 4 多元线性回归 课程目标 1、3 4 2 6 5 异方差 课程目标 1、3 2 0 2 6 自相关 课程目标 1、3 2 0 2 7 模型设定与数据问题 课程目标 2、3 4 2 6 8 二值选择模型 课程目标 2、3 2 0 2 9 面板数据 课程目标 2、3 2 0 2 10 期末复习 课程目标 1、2、3 2 2 4 理论课时合计 26 6 32 序号 内 容 支撑的课程目 标 实验 学时 实验类型 1 实验一：认识 Stata 软件 课程目标 1、3 2 验证 2 实验二：一元线性回归 课程目标 1、3 2 验证 3 实验三：多元线性回归（小样本和大样本） 课程目标 1、3 2 验证 4 实验四：异方差与自相关检验与处理 课程目标 1、3 2 验证 5 实验五：模型设定与数据问题 课程目标 1、3 2 验证 6 实验六：虚拟变量建模及统计检验 课程目标 1、3 2 验证 7 实验七：二值选择模型 课程目标 1、3 2 验证 8 实验八：面板数据建模 课程目标 1、3 2 验证 实验课时合计 16
七、课程成绩考核与评定1.课程成绩组成（1）课程考核方式包括平时考核（课堂表现、课后作业）、实验考核和期末考试；期末考试采用线下闭券的形式。（2）课程成绩=平时成绩（课堂表现、课后作业）×20%+期末考试成绩×50%+实验成绩×30%。对应的考核/评价分值成绩组成考核/评价细则环节课程目标课后作业为课后完成任课教师布置的习题，主要考核学生对每节课知识点的复习、理解和掌握程课程目标课后作业、平时成绩100度；课堂表现包括考勤、课堂回答问题情况等。占20%课堂表现1、2课后作业和课堂表现分别占50%和50%作为平时成绩；平时成绩再按20%计入总成绩。本课程必须完成8个实验，采取实验数据分析报告形式，主要考核学生运用软件对计量理论知识的理解能力和上机操作能力，要求学生根据实验课程目标8次实验成绩100数据，编程分析数据，写出程序代码，撰写完整占30%实验报告1、3的实验分析报告，实验合格后方能参加理论考试。实验成绩由学生历次实验报告成绩取平均值计算。实验成绩的30%计入课程总成绩。试卷题型包括单选题、多选题、填空题、名词解课程目标期末考试期末考试100释题、计算题、简答题等，以卷面成绩的50%计占50%1、2、3入课程总成绩。2.教学环节对课程目标的支撑关系考核环节/评价方式及成绩比例（%）成绩支撑的毕业要求平时成绩期末比例课程目标实验成绩内涵观测点课后课堂考试(%)作业表现55课程目标12：学科知识(H)1030505课程目标24应用能力（M)5010200课程目标35：信息素养(H)0201030合计10103050100注：表格中比例为课程总成绩比例，纵向、横向合计要准确。第18页共215页
第18页 共215页 七、课程成绩考核与评定 1. 课程成绩组成 （1）课程考核方式包括平时考核（课堂表现、课后作业）、实验考核和期末考试； 期末考试采用线下闭卷的形式。 （2）课程成绩=平时成绩（课堂表现、课后作业）×20%+期末考试成绩×50%+实 验成绩×30%。 成绩组成 考核/评价 环节 分值 考核/评价细则 对应的 课程目标 平时成绩 占 20% 课后作业、 课堂表现 100 课后作业为课后完成任课教师布置的习题，主要 考核学生对每节课知识点的复习、理解和掌握程 度；课堂表现包括考勤、课堂回答问题情况等。 课后作业和课堂表现分别占 50%和 50%作为平时 成绩；平时成绩再按 20%计入总成绩。 课程目标 1、2 实验成绩 占 30% 8 次 实验报告 100 本课程必须完成 8 个实验，采取实验数据分析报 告形式，主要考核学生运用软件对计量理论知识 的理解能力和上机操作能力，要求学生根据实验 数据，编程分析数据，写出程序代码，撰写完整 的实验分析报告，实验合格后方能参加理论考试。 实验成绩由学生历次实验报告成绩取平均值计 算。实验成绩的 30%计入课程总成绩。 课程目标 1、3 期末考试 占 50% 期末考试 100 试卷题型包括单选题、多选题、填空题、名词解 释题、计算题、简答题等，以卷面成绩的 50%计 入课程总成绩。 课程目标 1、2、3 2. 教学环节对课程目标的支撑关系 课程目标 支撑的毕业要求 内涵观测点 考核环节/评价方式及成绩比例（%） 成绩 比例 （%） 平时成绩 实验成绩 期末 考试 课后 作业 课堂 表现 课程目标 1 2：学科知识（H） 5 5 10 30 50 课程目标 2 4：应用能力（M） 5 5 0 10 20 课程目标 3 5：信息素养（H） 0 0 20 10 30 合 计 10 10 30 50 100 注：表格中比例为课程总成绩比例，纵向、横向合计要准确
3.考核细则/评价标准(1）课后作业ABcDE考核内容作业按时完作业按时完作业按时完作业按时完作业未按时完成，正确率成，正确率成，正确率成，正确率成，正确率<作业完成情况≥80%，书写比≥70%，书写比≥60%，书写基60%，书写不>90%，书写工整较工整较工整本工整工整注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。(2）课堂表现权重Bc考核内容ADE思维活跃，积认真思考，积能有较好地无故旷课，上0.5上课静默上课积极性极发言互动极参与讨论课不思考无故旷课次无旷课、请假请假次数<2请假次数请假次数0.5出勤情况数>1/3（总考情况次<3 次>3 次勤次数注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。(3）课程实验考核内容优良中及格不及格基本完成实验预基本完成实验预未完成实验预完成实验预习要完成实验预习要习要求，实验操习要求，实验操习要求，实验求，实验操作规求，实验操作规作基本正确，实作基本正确，实操作不正确，实验报告范，实验完成度范，实验完成度验完成度结果正验完成度和结果实验完成度和完成情况和结果正确率和结果正确率确率≥70%，实验正确率≥60%，实结果正确率<≥90%，实验报告≥80%，实验报告报告书写比较工验报告书写基本60%，实验报告书写工整书写比较工整整工整书写不工整注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。（4）期末考试课程目标主要考查知识点评价标准一元和多元线性回归模型估计及检验，OLS估计量性质及课程目标1计算、违反古典线性回归模型的检验与估计方法，异方差与自相关检验与处理等。第19页共215页
第19页 共215页 3. 考核细则/评价标准 （1）课后作业 考核内容 A B C D E 作业完成情况 作 业 按 时 完 成，正确率 ≥90%，书写工 整 作 业 按 时 完 成，正确率 ≥80%，书写比 较工整 作 业 按 时 完 成，正确率 ≥70%，书写比 较工整 作 业 按 时 完 成，正确率 ≥60%，书写基 本工整 作业未按时完 成，正确率＜ 60%，书写不 工整 注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。 （2）课堂表现 权重 考核内容 A B C D E 0.5 上课积极性 思维活跃，积 极参与讨论 认真思考，积 极发言 能有较好地 互动 上课静默 无故旷课，上 课不思考 0.5 出勤情况 无旷课、请假 情况 请假次数<2 次 请假次数 <3 次 请假次数 >3 次 无故旷课次 数﹥1/3（总考 勤次数） 注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。 （3）课程实验 考核内容 优 良 中 及格 不及格 实验报告 完成情况 完成实验预习要 求，实验操作规 范，实验完成度 和 结 果 正 确 率 ≥90%，实验报告 书写工整 完成实验预习要 求，实验操作规 范，实验完成度 和 结 果 正 确 率 ≥80%，实验报告 书写比较工整 基本完成实验预 习要求，实验操 作基本正确，实 验完成度结果正 确率≥70%，实验 报告书写比较工 整 基本完成实验预 习要求，实验操 作基本正确，实 验完成度和结果 正确率≥60%，实 验报告书写基本 工整 未完成实验预 习要求，实验 操作不正确， 实验完成度和 结果正确率＜ 60%，实验报告 书写不工整 注：各档评分要求有其中一项不满足时，根据实际情况酌情降档。 （4）期末考试 课程目标 主要考查知识点 评价标准 课程目标 1 一元和多元线性回归模型估计及检验，OLS 估计量性质及 计算、违反古典线性回归模型的检验与估计方法，异方差与 自相关检验与处理等
遗漏变量、无关变量、缺失数据问题及处理方法，信息准则，参考答案与评分标准课程目标2模型选择标准、多重共线性问题及处理方法，Probit和Logit模型估计及应用面板数据模型估计及应用。Stata软件操作的常见程序命令，包括作图命令、计算命令、课程目标3回归命令、检验和模拟命令等。4.课程目标达成度评价方法（1）课程目标达成度计算《计量经济学4》课程目标达成度的计算公式为：P(n) = Ew (n,i)·D(i)式中，P(n)为课程目标n的达成度评价值，W(n,i)为课程目标n对应的第i项支撑项在所有支撑项中所占的权重，D()为课程目标n对应的第i项支撑项实际得分值与该项应得分值的比值，本课程总共有3个课程目标，所以n取值为1~3；评价项权重根据课程目标所设置各考核环节的成绩比例确定。（2）毕业要求内涵观测点达成度计算：z(n) =Zo(n) ·P(n)式中，Z(n)为毕业要求内涵观测点的达成度，Q(n)为第n个课程目标对应的毕业要求内涵观测点权重值。八、参考书目（1）陈强.《计量经济学及Stata应用》，北京：高等教育出版社，2015（2）李子奈，潘文卿计量经济学.第5版：北京：高等教育出版社，2020（3）杰弗里.M.伍德里奇.《计量经济学导论：现代观点》.第7版.北京：清华大学出版社，2022（4）庞浩.计量经济学（第五版）：北京：科学出版社，2023第20页共215页
第20页 共215页 课程目标 2 遗漏变量、无关变量、缺失数据问题及处理方法，信息准则， 模型选择标准、多重共线性问题及处理方法，Probit 和 Logit 模型估计及应用面板数据模型估计及应用。 参考答案与评分标准 课程目标 3 Stata 软件操作的常见程序命令，包括作图命令、计算命令、 回归命令、检验和模拟命令等。 4. 课程目标达成度评价方法 （1）课程目标达成度计算 《计量经济学 4》课程目标达成度的计算公式为： P n W n i D i ( ) = ( , ) ( ) 式中， P n( ) 为课程目标n的达成度评价值， W n i ( , ) 为课程目标n对应的第i项支 撑项在所有支撑项中所占的权重， D i( ) 为课程目标n对应的第i项支撑项实际得分 值与该项应得分值的比值，本课程总共有3个课程目标，所以n取值为1~3；评价项 权重根据课程目标所设置各考核环节的成绩比例确定。 （2）毕业要求内涵观测点达成度计算： Z n Q n P n ( ) = ( ) ( ) 式中， Z n( ) 为毕业要求内涵观测点的达成度， Q n( ) 为第n个课程目标对应的 毕业要求内涵观测点权重值。 八、参考书目 （1）陈强.《计量经济学及 Stata 应用》. 北京：高等教育出版社，2015 （2）李子奈，潘文卿. 计量经济学.第 5 版. 北京：高等教育出版社，2020 （3）杰弗里.M.伍德里奇.《计量经济学导论：现代观点》.第 7 版. 北京：清华大 学出版社，2022 （4）庞浩.计量经济学（第五版）. 北京：科学出版社，2023