2参考资料（推荐书目）序出版是否自编书主编出版社书目名称ISBN编号号时间目2008.9787302185香数值分析李庆扬清华大学出版社1659122参考资料（推荐文献）序卷期作者文献名称期刊名称页码号号12参考资料（推荐网站）序网站网址专题名称号12大纲撰写人（签字）：曹爱增杨特学培养方案修（制）订工作组副组长（签字）：
6 2 1 数值分析 李庆扬 清华大学出版社 9787302185 659 2008. 12 否 2 1 2 1 2 大纲撰写人（签字）：曹爱增 培养方案修（制）订工作组副组长（签字）：
《人工智能与机器学习》教学大纲课程名称人工智能与机器学习课程代码QZ061046课程英文名称Artificial Intelligence and Machine Learning开课学时48学分3秋季开课单位信息科学与工程学院学期开卷考试平时成绩占比：20%考核口学位课口闭卷考试课程类型期中成绩占比：20%方式口非学位课口考查期末考试占比：60%教学目的与要求教学目的：通过从基本原理到高级算法两个层次全面介绍人工智能和机器学习的相关领域和知识，以及人工智能和机器学习的最前沿研究和应用，培养研究生利用人工智能和机器学习理论和方法进行研究和具体实践的基本素养，具备基本的分析问题和解决实际问题的能力。教学要求：要求学生掌握人工智能和机器学习的基本理论、主要算法和方法及相关应用技术，了解人工智能和机器学习领域的一些前沿技术和最新发展，对人工智能和机器学习知识体系有更清晰的认识：当面对与人工智能和机器学习相关的实际课题时，能够运用人工智能和机器学习的知识去思考、研究和解决相关问题。教学内容与要求教学方法章节题目学时教学内容与要求与手段通过身边实际案例引入人工智能和机器学习相关概念和知识，让学生了解中国在人工智能领域的发展现状，增强对价值引领祖国日益强大的情感认同及历史使命课堂讲授的紧迫感和责任心。概论/小组讨12论课程导论：人工智能、机器学习和模式知识传授识别概念及其关系多维度、综合、全面和积极主动分析问能力培养题的能力。通过身边实际案例介绍人工智能部分相关概念和知识、相关应用的发展现价值引领状，增强对基础知识学习和基本技能掌握的紧迫感，培养学生求真务实、进益求精的探索精神、工匠精神。课堂讲授1.人工智能数学基础：模糊数学，数/小组讨2人工智能12理逻辑论2.知识表示：产生式、语义网络、框架等知识传授3.推理理论：经典的确定性推理，不确定推理和模糊推理，模糊推理4.搜索算法7
7 人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning 3 学位课 □非学位课 开卷考试 ☑闭卷考试 □考查 ：通过从基本原理到高级算法两个层次全面介绍人工智能和机器学习的相关领域和知识， 以及人工智能和机器学习的最前沿研究和应用，培养研究生利用人工智能和机器学习理论和方法 进行研究和具体实践的基本素养，具备基本的分析问题和解决实际问题的能力。 ：要求学生掌握人工智能和机器学习的基本理论、主要算法和方法及相关应用技术，了 解人工智能和机器学习领域的一些前沿技术和最新发展，对人工智能和机器学习知识体系有更清 晰的认识；当面对与人工智能和机器学习相关的实际课题时，能够运用人工智能和机器学习的知 识去思考、研究和解决相关问题。 1 概论 价值引领 通过身边实际案例引入人工智能和机 器学习相关概念和知识，让学生了解中 国在人工智能领域的发展现状，增强对 祖国日益强大的情感认同及历史使命 的紧迫感和责任心。 2 课堂讲授 / 小 组 讨 论 知识传授 课程导论：人工智能、机器学习和模式 识别概念及其关系 能力培养 多维度、综合、全面和积极主动分析问 题的能力。 2 人工智能 价值引领 通过身边实际案例介绍人工智能部分 相关概念和知识、相关应用的发展现 状，增强对基础知识学习和基本技能掌 握的紧迫感，培养学生求真务实、进益 求精的探索精神、工匠精神。 12 课堂讲授 / 小 组 讨 论 知识传授 1. 人工智能数学基础：模糊数学，数 理逻辑 2. 知识表示：产生式、语义网络、框 架等 3. 推理理论：经典的确定性推理，不 确定推理和模糊推理，模糊推理 4. 搜索算法
结合相关学科，积极主动思考问题、分能力培养析问题和解决问题的能力。通过身边实际案例让学生了解相关应用的发展现状，增强对基础知识学习和价值引领基本技能掌握的紧迫感，培养学生求真务实、进益求精的探索精神、工匠精神。1.模式识别概论课堂讲授2.聚类分析：准则函数、k均值聚类、/小组讨3模式识别8模糊c均值聚类；层次聚类、基于密度论知识传授估计的聚类算法3.有监督学习与线性模型4.感知机和支持向量机结合相关学科，培养积极主动思考、分能力培养析和解决问题的能力。通过身边实际案例让学生了解相关应用的发展现状，增强对基础知识学习和基本技能掌握的紧迫感，培养学生脚踏价值引领实地、求真务实、进益求精的探索精神和工匠精神。1.数据分析与数据挖掘介绍课堂讲授2.数据类型，属性与度量，数据集的数据挖掘/小组讨412类型论知识传授53.数据质量，测量、收集和应用问题4.数据预处理5.相似性度量6.探索数据，汇总统计，可视化结合相关学科，培养积极主动思考、分能力培养析和解决问题的能力。通过身边实际案例让学生了解相关应用的发展现状，增强对基础知识学习和基本技能掌握的紧迫感，培养学生脚踏价值引领福实地、求真务实、进益求精的探索精神和工匠精神。1.模型评估与选择课堂讲授2.集成学习概述/小组讨5机器学习103.典型的分类模型：决策树模型、贝论叶斯分类器知识传授54.人工神经网络概述5.深度神经网络：卷积神经网络、循环神经网络、图卷积神经网络结合相关学科，培养积极主动思考、分能力培养析和解决复杂工程问题的能力。通过身边实际案例让学生了解相关应价值引领小组讨论6前沿系列讲座4用的发展现状和前沿技术最新进展，增00
8 能力培养 结合相关学科，积极主动思考问题、分 析问题和解决问题的能力。 3 模式识别 价值引领 通过身边实际案例让学生了解相关应 用的发展现状，增强对基础知识学习和 基本技能掌握的紧迫感，培养学生求真 务实、进益求精的探索精神、工匠精神。 8 课堂讲授 / 小 组 讨 知识传授 论 1. 模式识别概论 2. 聚类分析：准则函数、k 均值聚类、 模糊 c 均值聚类；层次聚类、基于密度 估计的聚类算法 3. 有监督学习与线性模型 4. 感知机和支持向量机 能力培养 结合相关学科，培养积极主动思考、分 析和解决问题的能力。 4 数据挖掘 价值引领 通过身边实际案例让学生了解相关应 用的发展现状，增强对基础知识学习和 基本技能掌握的紧迫感，培养学生脚踏 实地、求真务实、进益求精的探索精神 和工匠精神。 12 课堂讲授 / 小 组 讨 论 知识传授 1. 数据分析与数据挖掘介绍 2. 数据类型，属性与度量，数据集的 类型 3. 数据质量，测量、收集和应用问题 4. 数据预处理 5. 相似性度量 6. 探索数据，汇总统计，可视化 能力培养 结合相关学科，培养积极主动思考、分 析和解决问题的能力。 5 机器学习 价值引领 通过身边实际案例让学生了解相关应 用的发展现状，增强对基础知识学习和 基本技能掌握的紧迫感，培养学生脚踏 实地、求真务实、进益求精的探索精神 和工匠精神。 10 课堂讲授 / 小 组 讨 论 知识传授 1. 模型评估与选择 2. 集成学习概述 3. 典型的分类模型：决策树模型、贝 叶斯分类器 4. 人工神经网络概述 5. 深度神经网络：卷积神经网络、循 环神经网络、图卷积神经网络 能力培养 结合相关学科，培养积极主动思考、分 析和解决复杂工程问题的能力。 6 前沿系列讲座 价值引领 通过身边实际案例让学生了解相关应 用的发展现状和前沿技术最新进展，增 4 小组讨论
强对基础知识学习和基本技能掌握的紧迫感，培养学生脚踏实地、求真务实、进益求精的探索精神和工匠精神。知识传授人工智能和机器学习前沿进展选讲培养积极主动思考、分析和解决复杂工能力培养程问题的能力。先修课程13人工智能概率论与数理统计2线性代数与空间解析几何离散数学4教材是否序出版自编主编出版社ISBN编号教材名称号时间教材西安交通大学978-7-560王永庆2006.12人工智能原理与方法出版社-50934-1清华大学出版978-7-3022周志华杏机器学习2016.1社-206853-6清华大学出版978-7-302否3机器学习：从公理到算法于剑2017.7社471363参考资料（推荐书目）是否序出版主编自编书目名称出版社ISBN编号号时间书目高等教育出版978-7-040否人工智能导论王万良2017.71社-55153-2Pattern Recognition and Machine978-0-387Christopher否2Springer2010.2MBishopLearning-31073-2参考资料（推荐文献）序号文献名称作者卷期号页码期刊名称12参考资料（推荐网站）序专题名称网站网址号12大纲撰写人（签字）：李金屏杨特培养方案修（制）订工作组副组长（签字）：9
9 强对基础知识学习和基本技能掌握的 紧迫感，培养学生脚踏实地、求真务实、 进益求精的探索精神和工匠精神。 知识传授 人工智能和机器学习前沿进展选讲 能力培养 培养积极主动思考、分析和解决复杂工 程问题的能力。 1 人工智能 3 概率论与数理统计 2 线性代数与空间解析几何 4 离散数学 1 人工智能原理与方法 王永庆 西安交通大学 出版社 978-7-560 -50934-1 2006.12 否 2 机器学习 周志华 清华大学出版 社 978-7-302 -206853-6 2016. 1 否 3 机器学习：从公理到算法 于剑 清华大学出版 社 978-7-302 -47136-3 2017.7 否 1 人工智能导论 王万良 高等教育出版 社 978-7-040 -55153-2 2017.7 否 2 Pattern Recognition and Machine Learning Christopher M Bishop Springer 978-0-387 -31073-2 2010.2 否 1 2 1 2 大纲撰写人（签字）：李金屏 培养方案修（制）订工作组副组长（签字）：
《物联网工程》教学大纲课程名称物联网工程QZ061035课程代码课程英文名称The Internetofthings Engineering学时48学分3开课学期月秋开课单位」信息学院口开卷考试平时成绩占比：30%口学位课课程类型考核方式口闭卷考试过程考核占比：20%口非学位课口考查期末考试占比：50%教学目的与要求1.掌握嵌入式计算机系统、网络技术、传感器与传感网技术、RFID技术、信息安全技术、物联网应用模式及应用软件开发等方面的基本理论和工程应用的培养：2.通过理论教学和专项实验，使学生系统地掌握计算机软件、硬件基本理论，具有物联网商业项目规划与设计能力，能够进行物联网系统集成项目中央控制软件的分析、设计、开发和部署：能够运用新技术解决实际问题，具有一定的技术创新能力教学内容与要求教学方法章节题目学时教学内容与要求与手段通过物联网工程概念的引入及举例，增强学生对祖国日益强大的价值引领情感认同及对社会主义道路的“四个自信”面授物联网工程概论3物联网工程前言、嵌入式计算系知识传授统平台能力培养掌握物联网基本知识让学生了解家用物联网现状，了解我国物联网在世界上的领先优势，科技工作者的家国情怀与使价值引领命担当、社会责任感和职业道德，面授+专对伦理规范的敬畏之心218题研讨+家用物联网开发案例教学基于ESP8266家用物联网开发平知识传授台搭建及物联网技术掌握家用物联网基本知识与开发能力培养技能通过工业级物联网学习，让学生面授+专认识到与家用技术的不同，培养3题研讨+工业级物联网价值引领29学生求真务实、进益求精的探索案例教学精神，工匠精神10
10 物联网工程 QZ061035 The Internet of things Engineering 48 3 秋 信息学院 学位课 □非学位课 □开卷考试 ☑闭卷考试 □考查 30 20 50 1.掌握嵌入式计算机系统、网络技术、传感器与传感网技术、RFID 技术、信息安全技术、物联 网应用模式及应用软件开发等方面的基本理论和工程应用的培养； 2.通过理论教学和专项实验，使学生系统地掌握计算机软件、硬件基本理论，具有物联网商业 项目规划与设计能力，能够进行物联网系统集成项目中央控制软件的分析、设计、开发和部署；能 够运用新技术解决实际问题，具有一定的技术创新能力 1 物联网工程概论 价值引领 通过物联网工程概念的引入及举 例，增强学生对祖国日益强大的 情感认同及对社会主义道路的 “ 四个自信 ” 3 面授 知识传授 物联网工程前言、嵌入式计算系 统平台 能力培养 掌握物联网基本知识 2 家用物联网开发 价值引领 让学生了解家用物联网现状，了 解我国物联网在世界上的领先优 势，科技工作者的家国情怀与使 命担当、社会责任感和职业道德， 对伦理规范的敬畏之心 18 面 授 + 专 题 研 讨 + 案例教学 知识传授 基于 ESP8266 家用物联网开发平 台搭建及物联网技术 能力培养 掌握家用物联网基本知识与开发 技能 3 工业级物联网 价值引领 通过工业级物联网学习，让学生 认识到与家用技术的不同，培养 学生求真务实、进益求精的探索 精神，工匠精神 29 面 授 + 专 题 研 讨 + 案例教学