“人工智能”领域电子信息硕士专业学位研究生课程教学大纲（2022版）1
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目录3一、人工智能领域电子信息硕士专业学位研究生专业课设置二、课程教学大纲《数值分析》教学大纲A《人工智能与机器学习》教学大纲7.10《物联网工程》教学大纲《数据工程》教学大纲12《深度学习》教学大纲.15.17《计算智能理论与应用》教学大纲《专业英语》教学大纲.1722《工程伦理》教学大纲25《研究与专业素养》教学大纲28《人工智能工程综合训练》教学大纲31《算法分析与设计》教学大纲.34《高级软件工程》教学大纲34《大数据处理技术》教学大纲44《数据库系统及应用》教学大纲47《计算机视觉》教学大纲51《移动互联与计算》教学大纲54《网络安全与隐私保护》教学大纲58《人机交互与虚拟现实》教学大纲58《小波分析》教学大纲61《分布式与并行计算》教学大纲64《强化学习》教学大纲71《自然语言处理》教学大纲74《神经与认知科学导论》教学大纲.76《人工智能安全与治理导论》教学大纲78《机器人学与智能控制导论》教学大纲82《人工智能架构与系统》教学大纲85《创新与创业》教学大纲2
2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
一、人工智能领域电子信息硕士专业学位研究生专业课设置开课学时学分课程名称课程性质学期2数值分析32春学位课QZ0610453秋学位课QZ061046人工智能与机器学习483秋学位课QZ061035物联网工程483数据工程48秋学位课QZ0610362春QZ061047深度学习32学位课2春QZ06104432学位课计算智能理论与应用232秋QZ063078专业英语非学位课1春QZ063085工程伦理16非学位课2QZ06311532秋研究与专业素养非学位课2春QZ063109人工智能工程综合训练32非学位课2春QZ063086算法分析与设计32非学位课3秋48非学位课QZ063118高级软件工程232秋QZ063049大数据处理技术非学位课232春非学位课QZ063067数据库系统及应用232春非学位课QZ063117计算机视觉232移动互联与计算春QZ063069非学位课322春网络安全与隐私保护非学位课QZ0630753春人机交互与虚拟现实48非学位课QZ063127322春小波分析非学位课QZ063071232QZ063066分布式与并行计算春非学位课春1QZ063119强化学习16非学位课春1非学位课QZ063120自然语言处理16春1QZ063121神经与认知科学导论16非学位课春1QZ063122人工智能安全与治理导论16非学位课春1QZ063123机器人学与智能控制导论16非学位课春161非学位课QZ063124人工智能架构与系统322春非学位课QZ063076创新与创业3
3 QZ061045 数值分析 32 2 春 学位课 QZ061046 人工智能与机器学习 48 3 秋 学位课 QZ061035 物联网工程 48 3 秋 学位课 QZ061036 数据工程 48 3 秋 学位课 QZ061047 深度学习 32 2 春 学位课 QZ061044 计算智能理论与应用 32 2 春 学位课 QZ063078 专业英语 32 2 秋 非学位课 QZ063085 工程伦理 16 1 春 非学位课 QZ063115 研究与专业素养 32 2 秋 非学位课 QZ063109 人工智能工程综合训练 32 2 春 非学位课 QZ063086 算法分析与设计 32 2 春 非学位课 QZ063118 高级软件工程 48 3 秋 非学位课 QZ063049 大数据处理技术 32 2 秋 非学位课 QZ063067 数据库系统及应用 32 2 春 非学位课 QZ063117 计算机视觉 32 2 春 非学位课 QZ063069 移动互联与计算 32 2 春 非学位课 QZ063075 网络安全与隐私保护 32 2 春 非学位课 QZ063127 人机交互与虚拟现实 48 3 春 非学位课 QZ063071 小波分析 32 2 春 非学位课 QZ063066 分布式与并行计算 32 2 春 非学位课 QZ063119 强化学习 16 1 春 非学位课 QZ063120 自然语言处理 16 1 春 非学位课 QZ063121 神经与认知科学导论 16 1 春 非学位课 QZ063122 人工智能安全与治理导论 16 1 春 非学位课 QZ063123 机器人学与智能控制导论 16 1 春 非学位课 QZ063124 人工智能架构与系统 16 1 春 非学位课 QZ063076 创新与创业 32 2 春 非学位课
《数值分析》教学大纲课程名称数值分析课程代码QZ061045课程英文名称Numerical Analysis开课学时32学分2春季开课单位信息科学与工程学院学期开卷考试平时成绩占比：40*考核团学位课课程类型过程考核占比：20*团闭卷考试口非学位课方式口考查期末考试占比：40*教学目的与要求教学目的：通过该课程学习，使学生掌握数值分析的数学理论及算法，培养学生扎实的数值理论分析能力，善于整合运用数学知识分析问题、解决问题，具备对数学问题进行抽象概括化和逻辑推理的能力，及运用常用数值计算方法去解决实际问题的能力，为相关的科研、学习和以后的工作等提供必要的知识支撑。教学要求：通过课程学习，学生应对数值分析的基本理论，基本方法理解，并掌握插值、函数逼近、数值积分、非线性方程、线性方程组的解等常见数值计算方法和相关理论，为后继课程学习奠定基础。主要教学环节以课堂讲授为主，通过具体问题的分析与求解，对相关基本算法策略的应用形成系统化的基本技能，学习态度端正，积极按照课程教学环节要求，积极参与课堂研讨和课程问题分析报告的整理。教学内容与要求教学方法与章节题目学时教学内容与要求手段价值引领社会责任感、精益求精的工匠精神数值分析的研究对象、数值计算的误差，知识传授误差定性分析和避免误差危害、数值计算第1章误差课堂讲授中算法设计的技术算法分析能力，复杂问题建模能力及综合能力培养分析问题能力爱国主精神、集体主义精神、团队协作精价值引领神，专业认可度及社会主义核心价值观“和谐”、科学探索精神第2章插值法插值问题的提出、拉格朗日插值、均差和6课堂讲授知识传授牛顿插值多项式、Hermite插值，样条插值。问题分析及求解的算法思维能力，团队协能力培养作能力、沟通能力职业道德、社会公德、爱国主义及科学探价值引领索精神数据拟合函数逼近的引出及基本概念、最佳平方逼第 3 章知识传授3课堂讲授法近、曲线拟合的最小二乘法、正交多项式。自学能力、综合实践能力及专业领域解决能力培养实际问题的能力，团队协作能力。民族自信、社会主义核心价值观、尊重知第5章价值引领数值积分课堂讲授4识产权、职业道德4
4 2 ☑学位课 非学位课 开卷考试 ☑闭卷考试 □考查 40 * 20 * 40 * 教学目的：通过该课程学习，使学生掌握数值分析的数学理论及算法，培养学生扎实的数值理论分析 能力，善于整合运用数学知识分析问题、解决问题，具备对数学问题进行抽象概括化和逻辑推理的能 力，及运用常用数值计算方法去解决实际问题的能力，为相关的科研、学习和以后的工作等提供必要 的知识支撑。 教学要求：通过课程学习，学生应对数值分析的基本理论，基本方法理解，并掌握插值、函数逼近、 数值积分、非线性方程、线性方程组的解等常见数值计算方法和相关理论，为后继课程学习奠定基础。 主要教学环节以课堂讲授为主，通过具体问题的分析与求解，对相关基本算法策略的应用形成系统化 的基本技能，学习态度端正，积极按照课程教学环节要求，积极参与课堂研讨和课程问题分析报告的 整理。 第 1 章 误差 价值引领 社会责任感、精益求精的工匠精神 知识传授 4 课堂讲授 数值分析的研究对象、数值计算的误差， 误差定性分析和避免误差危害、数值计算 中算法设计的技术 能力培养 算法分析能力，复杂问题建模能力及综合 分析问题能力 第 2 章 插值法 价值引领 爱国主精神、集体主义精神、团队协作精 神，专业认可度及社会主义核心价值观“和 谐 ”、科学探索精神 6 课堂讲授 知识传授 插值问题的提出、拉格朗日插值、均差和 牛顿插值多项式、Hermite 插值，样条插值。 能力培养 问题分析及求解的算法思维能力，团队协 作能力、沟通能力 第 3 章 数 据 拟 合 法 价值引领 职业道德、社会公德、爱国主义及科学探 索精神 知识传授 3 课堂讲授 函数逼近的引出及基本概念、最佳平方逼 近、曲线拟合的最小二乘法、正交多项式。 能力培养 自学能力、综合实践能力及专业领域解决 实际问题的能力，团队协作能力。 第 5 章 数值积分 价值引领 民族自信、社会主义核心价值观、尊重知 识产权、职业道德 4 课堂讲授
数值积分引出、牛顿-科特斯公式，复化求知识传授积公式、Romberg求积。辨识能力、问题理解能力，问题求解方法能力培养设计及应用能力，科学问题的描述及交流能力科学探索精神、社会主义道路自信、职业价值引领理想及责任担当线性方程高斯消去法和矩阵的LU分解、向量和矩知识传授阵的范数组的直接第6章4课堂讲授解法复杂工程问题的建模、分析及求解能力，能力培养克服困难的奋斗意识，科学问题认知和辨识能力，个人展示、沟通及交流能力科技报国的使命担当，精益求精的科学探价值引领索精神，规则意识，专业认可线性方程选代法的基本概念、雅可比与高斯-赛德尔知识传授第8章组的选代选代法、选代法收敛的条件和误差分析。3课堂讲授法全面、客观分析科学、工程问题的能力，能力培养对科研问题的认知能力、感知能力，对问题求解方法的比较能力职业素养，引导学生认识工程中的敬业精价值引领神，培养学生诚实守信美德等矩阵特征值和特征幂法与反幂法求矩阵特征值、平行迭代法、第9章知识传授课堂讲授4向量的计QR算法、Jacobi算法。算主动学习，面向复杂工程问题求解问题的能力培养能力人类命运共同体理念，科技工作者的家国价值引领情怀与使命担当、社会责任感和职业道德，对伦理规范的敬畏之心非线性方非线性方程求解的对分区间法、迭代法、第程与方程10知识传授牛顿法、弦位法、抛物线法，非线性方程课堂讲授4章组的数值组的牛顿迭代法、最速下降法，解法客观公正分析及评价问题的能力，文字及口头的沟通能力和表达能力，团队协作以能力培养及求解问题的能力先修课程13高等数学程序设计语言2离散数学线性代数教材序出版是否自编教主编教材名称出版社ISBN编号号材时间徐萃薇，2007.9787040212否计算方法引论（第三版）高等教育出版社孙绳武58745
5 知识传授 数值积分引出、牛顿-科特斯公式，复化求 积公式、Romberg 求积。 能力培养 辨识能力、 问题理解能力， 问题求解方法 设计及应用能力，科学问题的描述及交流 能力 第 6 章 线 性 方 程 组 的 直 接 解法 价值引领 科学探索精神、社会主义道路自信、职业 理想及责任担当 4 课堂讲授 知识传授 高斯消去法和矩阵的 LU 分解、 向量和矩 阵的范数 能力培养 复杂工程问题的建模、分析及求解能力， 克服困难的奋斗意识，科学问题认知和辨 识能力，个人展示、沟通及交流能力 第 8 章 线 性 方 程 组 的 迭 代 法 价值引领 科技报国的使命担当，精益求精的科学探 索精神，规则意识，专业认可 3 课堂讲授 知识传授 迭代法的基本概念、雅可比与高斯-赛德尔 迭代法、迭代法收敛的条件和误差分析。 能力培养 全面、客观分析科学、工程问题的能力， 对科研问题的认知能力、 感知能力，对问 题求解方法的比较能力 第 9 章 矩 阵 特 征 值 和 特 征 向 量 的 计 算 价值引领 职业素养，引导学生认识工程中的敬业精 神，培养学生诚实守信美德等 知识传授 4 课堂讲授 幂法与反幂法求矩阵特征值、平行迭代法、 QR 算法、Jacobi 算法。 能力培养 主动学习，面向复杂工程问题求解问题的 能力 第 10 章 非 线 性 方 程 与 方 程 组 的 数 值 解法 价值引领 人类命运共同体理念，科技工作者的家国 情怀与使命担当、社会责任感和职业道德， 对伦理规范的敬畏之心 知识传授 4 课堂讲授 非线性方程求解的对分区间法、迭代法、 牛顿法、弦位法、抛物线法，非线性方程 组的牛顿迭代法、最速下降法。 能力培养 客观公正分析及评价问题的能力，文字及 口头的沟通能力和表达能力，团队协作以 及求解问题的能力 1 高等数学 3 程序设计语言 2 离散数学 4 线性代数 1 计算方法引论（第三版） 徐萃薇， 孙绳武 高等教育出版社 9787040212 587 2007. 4 否