目录目录《线性代数》课程教学大纲《概率论与数理统计》课程教学大纲.4《理论力学B》课程教学大纲-..10《材料力学B》课程教学大纲..《材料力学B》课程实验教学大纲..12《工程图学C》课程教学大纲.13《互换性与技术测量》课程教学大纲.17《计算机程序设计B》课程教学大纲.20.24《大学化学》课程教学大纲..《电工电子技术B-I》课程教学大纲，.27《电工电子技术B-II》课程教学大纲..30..33《机械原理B》课程教学大纲《机械设计B》课程教学大纲....38《机械制造技术基础B》课程教学大纲.43《材料成型控制技术》教学大纲.45《材料成型原理》课程教学大纲.48.50《材料科学基础B》课程教学大纲53《材料成形技术基础》课程教学大纲.《材料成型CAD基础》课程教学大纲.56《模具制造工艺》课程教学大纲.60《材料成型CAM》教学大纲...63《专业英语》课程教学大纲..67《创新与实践教育》课程教学大纲70《专业概论与职业导论》课程教学大纲72《冲压模具及设备》课程教学大纲74《金属板料成形CAE》课程教学大纲.76《塑料模具及设备》课程教学大纲81《塑料成形CAD/CAE》课程教学大纲...83《塑料成型工艺学》课程教学大纲....88..90《逆向工程及快速成型》课程教学大纲《高分子材料及加工》课程教学大纲.93.《快速经济模具》课程教学大纲.95《材料性能学》课程教学大纲...97《工程师专题讲座》课程教学大纲.100《计算机仿真技术》课程教学大纲.102《市场营销C》课程教学大纲.105《企业管理》课程教学大纲...108《高分子材料及加工》课程教学大纲...12《材料成型自动化及机器人》教学大纲...114《表面工程概论》课程教学大纲..117《工程图学课程设计》课程教学大纲120《机加工实习B》课程教学大纲122
I 目录 目录. I 《线性代数》课程教学大纲.3 《概率论与数理统计》课程教学大纲.5 《理论力学 B》课程教学大纲 .8 《材料力学 B》课程教学大纲 . 10 《材料力学 B》课程实验教学大纲 . 12 《工程图学 C》课程教学大纲 . 13 《互换性与技术测量》课程教学大纲. 17 《计算机程序设计 B》课程教学大纲. 20 《大学化学》课程教学大纲. 24 《电工电子技术 B-Ⅰ》课程教学大纲. 27 《电工电子技术 B-II》课程教学大纲. 30 《机械原理 B》课程教学大纲 . 33 《机械设计 B》课程教学大纲 . 38 《机械制造技术基础 B》课程教学大纲 . 43 《材料成型控制技术》教学大纲. 45 《材料成型原理》课程教学大纲. 48 《材料科学基础 B》课程教学大纲 . 50 《材料成形技术基础》课程教学大纲. 53 《材料成型 CAD 基础》课程教学大纲 . 56 《模具制造工艺》课程教学大纲. 60 《材料成型 CAM》教学大纲 . 63 《专业英语》课程教学大纲. 67 《创新与实践教育》课程教学大纲. 70 《专业概论与职业导论》课程教学大纲. 72 《冲压模具及设备》课程教学大纲. 74 《金属板料成形 CAE》课程教学大纲 . 76 《塑料模具及设备》课程教学大纲. 81 《塑料成形 CAD/CAE》课程教学大纲. 83 《塑料成型工艺学》课程教学大纲. 88 《逆向工程及快速成型》课程教学大纲. 90 《高分子材料及加工》课程教学大纲. 93 《快速经济模具》课程教学大纲. 95 《材料性能学》课程教学大纲. 97 《工程师专题讲座》课程教学大纲. 100 《计算机仿真技术》课程教学大纲. 102 《市场营销 C》课程教学大纲 . 105 《企业管理》课程教学大纲. 108 《高分子材料及加工》课程教学大纲.112 《材料成型自动化及机器人》教学大纲.114 《表面工程概论》课程教学大纲.117 《工程图学课程设计》课程教学大纲. 120 《机加工实习 B》课程教学大纲. 122
《钳工实习B》课程教学大纲125127《机械设计课程设计》课程教学大纲129《专业认识实习》课程教学大纲.《模具拆装实习》课程教学大纲.131《塑料模具课程设计》课程教学大纲.133.135《冲压模具课程设计》课程教学大纲《材料成型专业生产实习》课程教学大纲..137..139《材料成型专业综合实践》课程教学大纲《毕业实习》课程教学大纲.141《毕业设计》课程教学大纲143《物理化学》课程教学大纲.145《材料工程CAD基础》课程教学大纲148《材料分析方法B》课程教学大纲.150《材料成型工艺》课程教学大纲152.154《材料性能学A》课程教学大纲.《专业英语》课程教学大纲...157.159《材料工程基础》课程教学大纲.《焊接冶金与焊接性》课程教学大纲163《焊接方法与设备》课程教学大纲..166《焊接结构与工艺C》课程教学大纲..169《焊接质量检验与控制》课程教学大纲.172.175《计算机在焊接工程中的应用》课程教学大纲..178《腐蚀与防护》课程教学大纲..《特种焊接》课程教学大纲..180..183《焊接电源》课程教学大纲《钎焊与压力焊》课程教学大纲186《焊接综合实验》课程教学大纲.189《焊接结构设计》课程教学大纲.191《材料检验综合实训》课程教学大纲193II
II 《钳工实习 B》课程教学大纲 . 125 《机械设计课程设计》课程教学大纲. 127 《专业认识实习》课程教学大纲. 129 《模具拆装实习》课程教学大纲. 131 《塑料模具课程设计》课程教学大纲. 133 《冲压模具课程设计》课程教学大纲. 135 《材料成型专业生产实习》课程教学大纲. 137 《材料成型专业综合实践》课程教学大纲. 139 《毕业实习》课程教学大纲. 141 《毕业设计》课程教学大纲. 143 《物理化学》课程教学大纲. 145 《材料工程 CAD 基础》课程教学大纲 . 148 《材料分析方法 B》课程教学大纲 . 150 《材料成型工艺》课程教学大纲. 152 《材料性能学 A》课程教学大纲. 154 《专业英语》课程教学大纲. 157 《材料工程基础》课程教学大纲. 159 《焊接冶金与焊接性》课程教学大纲. 163 《焊接方法与设备》课程教学大纲. 166 《焊接结构与工艺 C》课程教学大纲. 169 《焊接质量检验与控制》课程教学大纲. 172 《计算机在焊接工程中的应用》课程教学大纲. 175 《腐蚀与防护》课程教学大纲. 178 《特种焊接》课程教学大纲. 180 《焊接电源》课程教学大纲. 183 《钎焊与压力焊》课程教学大纲. 186 《焊接综合实验》课程教学大纲. 189 《焊接结构设计》课程教学大纲. 191 《材料检验综合实训》课程教学大纲. 193
《线性代数》课程教学大纲编号：B021A060英文名称：LinearAlgebra适用专业：工科（除工业设计）各专业、经济管理系、会计系各专业责任教学单位：基础部，数学教研室总学时：32学分2考核形式：考查课程类别：学科基础修读方式：必修教学目的：本课程是高等教育工学本科各专业学生的一门重要的数学基础理论课，它对提高学生的综合数学素质具有重要的作用，也为学生学习后继课程提供必备的数学工具，为学生进一步获得现代科学技术知识尊定必要的数学基础。特别是随着自然科学和工程技术的高度发展，以及计算机的普遍应用，线性代数课程中所提供的基本计算技能和逻辑思维方式更显得尤为重要。课程的目的：通过学习本课程使学生了解并掌握有关线性代数的基本理论和基本技能，通过各个教学环节，逐步培养学生的概括问题的能力，逻辑推理能力，提高学生的抽象思维能力，并在此基础上运用线性代数这一工具解决理论上和实际中的问题。课程的任务：向学生系统的讲授线性代数的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括：n阶行列式，矩阵，线性方程组，向量及向量空间，矩阵特征值理论。本课程的主要教学方法：本课程以讲授法为主，讨论法为辅。本课程与其他课程的联系与分工线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。线性代数的理论已被泛化为算子理论。线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中，是理工科及经管类课程的基础课，也是进行大量数据处理的有力工具。主要教学内容及要求：第一部分行列式6学时教学重点：行列式的概念和计算。教学难点：行列式的概念和计算。教学要点及要求：了解行列式的概念，掌握行列式的性质。第二部分矩阵8学时教学重点：矩阵的初等变换、逆矩阵。教学难点：逆矩阵的计算。教学要点及要求：了解单位矩阵、数量矩阵、对角阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质；掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质：理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵：理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法；了解分块矩阵及其运算第三部分向量组的线性相关性8学时教学重点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组、向量组的秩与矩阵秩的关系。教学难点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组及其应用。教学要点及要求：3
3 《线性代数》课程教学大纲 编 号：B021A060 英文名称：Linear Algebra 适用专业：工科（除工业设计）各专业、经济管理系、会计系各专业 责任教学单位：基础部，数学教研室 总 学 时：32 学 分：2 考核形式：考查 课程类别：学科基础 修读方式：必修 教学目的：本课程是高等教育工学本科各专业学生的一门重要的数学基础理论课，它对提高学生的 综合数学素质具有重要的作用，也为学生学习后继课程提供必备的数学工具，为学生进一步获得现 代科学技术知识奠定必要的数学基础。特别是随着自然科学和工程技术的高度发展，以及计算机的 普遍应用，线性代数课程中所提供的基本计算技能和逻辑思维方式更显得尤为重要。 课程的目的:通过学习本课程使学生了解并掌握有关线性代数的基本理论和基本技能，通过各个 教学环节，逐步培养学生的概括问题的能力，逻辑推理能力，提高学生的抽象思维能力，并在此基 础上运用线性代数这一工具解决理论上和实际中的问题。 课程的任务:向学生系统的讲授线性代数的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括:n阶行列 式，矩阵，线性方程组，向量及向量空间，矩阵特征值理论。 本课程的主要教学方法： 本课程以讲授法为主，讨论法为辅。 本课程与其他课程的联系与分工： 线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。 线性代数的理论已被泛化为算子理论。线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中，是理工科 及经管类课程的基础课，也是进行大量数据处理的有力工具。 主要教学内容及要求： 第一部分 行列式 6 学时 教学重点：行列式的概念和计算。 教学难点：行列式的概念和计算。 教学要点及要求： 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 第二部分 矩阵 8 学时 教学重点：矩阵的初等变换、逆矩阵。 教学难点：逆矩阵的计算。 教学要点及要求： 了解单位矩阵、数量矩阵、对角阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质； 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的 性质； 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念， 会用伴随矩阵求逆矩阵；理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解 矩阵秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法； 了解分块矩阵及其运算。 第三部分 向量组的线性相关性 8 学时 教学重点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组、向量组的秩与矩阵秩的关系。 教学难点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组及其应用。 教学要点及要求：
理解n维向量，向量的线性组合与线性表示的概念：理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法：理解向量组的最大线性无关组和向量组秩的概念，会求向量组的最大无关组及秩：理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系：了解n维向量空间、子空间、维数、坐标等概念。第四部分线性方程组4学时教学重点：线性方程组解的性质和结构，齐次线性方程组的基础解系和通解，非齐次线性方程组的通解。教学难点：齐次线性方程组的基础解系和通解。教学要点及要求：理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件：理解齐次线性方程组的基础解系、通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法：理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念；掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。第五部分相似矩阵6学时教学重点：特征值与特征向量、矩阵的对角化、正交化方法、实矩阵的对角化。教学难点：特征值与特征向量的计算，施密特正交化方法。教学要点及要求：理解矩阵的特征值、特征向量的概念与性质，会求矩阵的特征值与特征向量：理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角阵的方法；掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。学时分配表：学时学时分配序号备注教学内容小计理论实践1606行列式2矩阵0883向量组的线性相关性8084线性方程组4045606相似矩阵32032合计实验要求：无4
4 理解 n 维向量，向量的线性组合与线性表示的概念； 理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法； 理解向量组的最大线性无关组和向量组秩的概念，会求向量组的最大无关组及秩； 理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系； 了解 n 维向量空间、子空间、维数、坐标等概念。 第四部分 线性方程组 4 学时 教学重点：线性方程组解的性质和结构，齐次线性方程组的基础解系和通解，非齐次线性方程 组的通解。 教学难点：齐次线性方程组的基础解系和通解。 教学要点及要求： 理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件； 理解齐次线性方程组的基础解系、通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法； 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念； 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。 第五部分 相似矩阵 6 学时 教学重点：特征值与特征向量、矩阵的对角化、正交化方法、实矩阵的对角化。 教学难点：特征值与特征向量的计算，施密特正交化方法。 教学要点及要求： 理解矩阵的特征值、特征向量的概念与性质，会求矩阵的特征值与特征向量； 理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角阵 的方法； 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 学时分配表： 序号 教学内容 学时分配 学时 小计 备注 理论 实践 1 行列式 6 0 6 2 矩阵 8 0 8 3 向量组的线性相关性 8 0 8 4 线性方程组 4 0 4 5 相似矩阵 6 0 6 合计 32 0 32 实验要求：无
《概率论与数理统计》课程教学大纲编号：B021A170英文名称：ProbabilityandStatistics适用专业：除英语、社工、工业设计各专业责任教学单位：基础部，数学教研室总学时：40学分：2.5考核形式：考查课程类别：学科基础修读方式：必修教学目的：概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一个数学分支，是工学各专业学生的一门重要的数学基础理论课，是高等数学和线性代数的后继课程，在提高学生的综合数学素质方面具有重要的作用。课程的目的是为学生提供学习后继专业课程和在未来的工作实际中所必须的随机数学基础，使学生在运用概率统计的思想和方法解决实际问题的能力方面得到系统的培养和训练，掌握概率论与数理统计的基本知识、基本理论和基本运算技能，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。课程的任务是向学生系统的讲授概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。本课程的主要教学方法：本课程以讲授法为主，讨论法为辅。本课程与其他课程的联系与分工：本课程为工科学生的专业课提供必备的数学理论与数学基础。本课程可以在二年级第一学期开设。先修课程：高等数学。主要教学内容及要求：第一部分概率论的基本概念6学时教学重点：随机事件及其关系，古典概率，条件概率，全概率公式，概率的加法与乘法公式的应用，事件独立性概念与判断。教学难点：事件间的关系；概率的计算。教学要点及要求：了解随机试验，样本点，样本空间，随机事件，必然事件，不可能事件等基本概念及随机现象的统计规律性。理解概率的统计定义，古典概率的定义，概率的公理化定义，条件概率的概念，贝叶斯公式，事件独立性的概念，独立重复试验的概念，小概率原理等。掌握事件之间的关系与基本运算，古典概型计算，概率的基本性质，会用这些性质进行概率计算，概率的乘法公式，全概率公式，用事件的独立性进行概率的计算，伯努利（Bernoulli）概型及其计算方法，二项概率公式。第二部分随机变量及其分布14学时教学重点：离散型随机变量的分布律，概率密度的概念与性质，二项分布与正态分布的具体应用，二维随机变量的联合分布列，联合分布函数。教学难点：随机变量的独立性，两个随机变量“相互独立”与“不相关”的关系，两个独立随机变量和的分布。教学要点及要求了解分布函数的概念和性质及分布函数与密度函数的关系，了解两点分布、泊松分布的应用及其二者与二项分布的关联，了解均匀分布、指数分布及其应用，了解随机变量独立性的概念。理解随机变量的概念，离散型随机变量的概念及其分布律的概念，理解二项分布及其应用，理解连续型随机变量的概念及其概率密度的概念，理解随机变量函数的分布，理解两个独立随机变量和的分布*。5
5 《概率论与数理统计》课程教学大纲 编 号：B021A170 英文名称：Probability and Statistics 适用专业：除英语、社工、工业设计各专业 责任教学单位：基础部，数学教研室 总 学 时：40 学 分：2.5 考核形式：考查 课程类别：学科基础 修读方式：必修 教学目的：概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一个数学分支，是工学各专业学生的一 门重要的数学基础理论课，是高等数学和线性代数的后继课程，在提高学生的综合数学素质方面具 有重要的作用。 课程的目的是为学生提供学习后继专业课程和在未来的工作实际中所必须的随机数学基础，使 学生在运用概率统计的思想和方法解决实际问题的能力方面得到系统的培养和训练，掌握概率论与 数理统计的基本知识、基本理论和基本运算技能，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题 的能力。 课程的任务是向学生系统的讲授概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。 本课程的主要教学方法： 本课程以讲授法为主，讨论法为辅。 本课程与其他课程的联系与分工：本课程为工科学生的专业课提供必备的数学理论与数学基础。本 课程可以在二年级第一学期开设。先修课程:高等数学。 主要教学内容及要求： 第一部分 概率论的基本概念 6 学时 教学重点：随机事件及其关系，古典概率，条件概率，全概率公式，概率的加法与乘法公式的 应用，事件独立性概念与判断。 教学难点：事件间的关系；概率的计算。 教学要点及要求： 了解随机试验，样本点，样本空间，随机事件，必然事件，不可能事件等基本概念及随机现象 的统计规律性。 理解概率的统计定义，古典概率的定义，概率的公理化定义，条件概率的概念，贝叶斯公式*， 事件独立性的概念，独立重复试验的概念，小概率原理等。 掌握事件之间的关系与基本运算，古典概型计算，概率的基本性质，会用这些性质进行概率计 算，概率的乘法公式，全概率公式，用事件的独立性进行概率的计算，伯努利（Bernoulli）概型及 其计算方法，二项概率公式。 第二部分 随机变量及其分布 14 学时 教学重点：离散型随机变量的分布律，概率密度的概念与性质，二项分布与正态分布的具体应 用，二维随机变量的联合分布列，联合分布函数。 教学难点：随机变量的独立性，两个随机变量 “相互独立” 与“ 不相关”的关系，两个独立 随机变量和的分布。 教学要点及要求： 了解分布函数的概念和性质及分布函数与密度函数的关系，了解两点分布、泊松分布的应用及 其二者与二项分布的关联，了解均匀分布、指数分布及其应用，了解随机变量独立性的概念。 理解随机变量的概念，离散型随机变量的概念及其分布律的概念，理解二项分布及其应用，理 解连续型随机变量的概念及其概率密度的概念，理解随机变量函数的分布，理解两个独立随机变量 和的分布*