掌握单键联接中平键、半圆键的公差与配合概念，会正确选用配合种类及代号，并能在零件图上正确标注。3.螺纹的公差配合与测量教学重点：螺纹的公差与配合教学难点：作用中径的概念，判断螺纹中径的合格性。教学要点及要求了解普通螺纹的基本参数；掌握普通螺纹螺距、牙型半角、单一中径对螺纹互换性的影响；掌握作用中径的概念，会判断螺纹中径的合格性；了解普通螺纹公差与配合特点；掌握螺纹中径的测量方法。4.圆柱齿轮传动的公差与配合教学重点：圆柱齿轮传动的公差与配合教学难点：齿厚误差、公法线误差的测量、计算、合格性判断方法教学要点及要求了解工程上对圆柱齿轮的四点要求和圆柱齿轮加工误差产生的原因；掌握第I、Ⅱ、Ⅲ公差组误差项目及检验方案的确定及齿圈径跳等项目的测量方法：掌握齿厚误差、公法线误差的测量、计算、合格性判断方法：熟练掌握国标10095-88《渐开线圆柱齿轮精度标准》，能够确定精度等级、检验方案：能够通过查表，在零件图上正确注写各个检验参数的设计值。学时分配表：学时分配学时序号教学内容备注理论实践小计60极限与配合62303测量技术基础32几何公差8104224表面粗糙度5729其它公差与配合合计26632实验要求：第一次实验（2学时）实验的名称：测量零件直线度误差。实验的目的：了解测量仪器的工作原理：掌握测量方法和测量步骤：进一步理解形位误差的概念和控制误差的必要性，掌握直线度误差的评定方法。实验的内容和要求：测量零件的长度方向的直线度误差，写出实验报告，得出合格与否的结论。使用的设备和仪器：合像水平仪、平台等。第二次实验（2学时）实验的名称：零件尺寸误差、。实验的目的：了解测量仪器的工作原理；掌握测量方法和测量步骤：进一步理解尺寸误差的概念和控制误差的必要性。了解综合评价零件制造质量的方法和意义。实验的内容和要求：1.测量零件直径尺寸数据12组，写出实验报告，得出合格与否的结论；使用的设备和仪器：立式光学计。第三次实验（2学时）实验的名称：表面粗糙度测量实验的目的：
掌握单键联接中平键、半圆键的公差与配合概念，会正确选用配合种类及代号，并能在零件图 上正确标注。 3. 螺纹的公差配合与测量 教学重点：螺纹的公差与配合 教学难点：作用中径的概念，判断螺纹中径的合格性。 教学要点及要求 了解普通螺纹的基本参数； 掌握普通螺纹螺距、牙型半角、单一中径对螺纹互换性的影响； 掌握作用中径的概念，会判断螺纹中径的合格性； 了解普通螺纹公差与配合特点； 掌握螺纹中径的测量方法。 4.圆柱齿轮传动的公差与配合 教学重点：圆柱齿轮传动的公差与配合 教学难点：齿厚误差、公法线误差的测量、计算、合格性判断方法 教学要点及要求 了解工程上对圆柱齿轮的四点要求和圆柱齿轮加工误差产生的原因； 掌握第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ公差组误差项目及检验方案的确定及齿圈径跳等项目的测量方法； 掌握齿厚误差、公法线误差的测量、计算、合格性判断方法； 熟练掌握国标 10095-88 《渐开线圆柱齿轮精度标准》，能够确定精度等级、检验方案； 能够通过查表，在零件图上正确注写各个检验参数的设计值。 学时分配表： 序号 教学内容 学时分配 学时 小计 备注 理论 实践 1 极限与配合 6 0 6 2 测量技术基础 3 0 3 3 几何公差 8 2 10 4 表面粗糙度 2 2 4 5 其它公差与配合 7 2 9 合计 26 6 32 实验要求： 第一次实验（2 学时） 实验的名称：测量零件直线度误差。 实验的目的： 了解测量仪器的工作原理；掌握测量方法和测量步骤；进一步理解形位误差的概念和控制误差 的必要性，掌握直线度误差的评定方法。 实验的内容和要求： 测量零件的长度方向的直线度误差，写出实验报告，得出合格与否的结论。 使用的设备和仪器：合像水平仪、平台等。 第二次实验（2 学时） 实验的名称：零件尺寸误差、。 实验的目的： 了解测量仪器的工作原理；掌握测量方法和测量步骤；进一步理解尺寸误差的概念和控制误差 的必要性。了解综合评价零件制造质量的方法和意义。 实验的内容和要求： 1.测量零件直径尺寸数据 12 组，写出实验报告，得出合格与否的结论； 使用的设备和仪器：立式光学计。 第三次实验（2 学时） 实验的名称：表面粗糙度测量 实验的目的：
了解测量仪器的工作原理：掌握测量方法和测量步骤：了解表面粗糙度的测量方法，掌握表面粗糙度数据的处理方法；了解综合评价零件制造质量的方法和意义。实验的内容和要求：测量5个波峰值和5个谷底值，按公式求出Rz值，写出实验报告，得出合格与否的结论。使用的设备和仪器：双管显微镜。《线性代数》课程教学大级编号：B021A060英文名称：LinearAlgebra适用专业：工科（除工业设计）各专业、经济管理系、会计系各专业责任教学单位：基础部，数学教研室总学时：32学分：2考核形式：考查课程类别：学科基础课修读方式：必修教学目的：本课程是高等教育工学本科各专业学生的一门重要的数学基础理论课，它对提高学生的综合数学素质具有重要的作用，也为学生学习后继课程提供必备的数学工具，为学生进一步获得现代科学技术知识奠定必要的数学基础。特别是随着自然科学和工程技术的高度发展，以及计算机的普遍应用，线性代数课程中所提供的基本计算技能和逻辑思维方式更显得尤为重要。课程的目的：通过学习本课程使学生了解并掌握有关线性代数的基本理论和基本技能，通过各个教学环节，逐步培养学生的概括问题的能力，逻辑推理能力，提高学生的抽象思维能力，并在此基础上运用线性代数这一工具解决理论上和实际中的问题。课程的任务：向学生系统的讲授线性代数的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括：n阶行列式，矩阵，线性方程组，向量及向量空间，矩阵特征值理论。本课程的主要教学方法：本课程以讲授法为主，讨论法为辅。本课程与其他课程的联系与分工线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。线性代数的理论已被泛化为算子理论。线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中，是理工科及经管类课程的基础课，也是进行大量数据处理的有力工具。主要教学内容及要求：第一部分行列式6学时教学重点：行列式的概念和计算。教学难点：行列式的概念和计算。教学要点及要求：了解行列式的概念，掌握行列式的性质。第二部分矩阵8学时教学重点：矩阵的初等变换、逆矩阵。教学难点：逆矩阵的计算。教学要点及要求：了解单位矩阵、数量矩阵、对角阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质；掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质；理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念
了解测量仪器的工作原理；掌握测量方法和测量步骤；了解表面粗糙度的测量方法，掌握表面 粗糙度数据的处理方法；了解综合评价零件制造质量的方法和意义。 实验的内容和要求： 测量 5 个波峰值和 5 个谷底值，按公式求出 Rz 值，写出实验报告，得出合格与否的结论。 使用的设备和仪器：双管显微镜。 《线性代数》课程教学大纲 编 号：B021A060 英文名称：Linear Algebra 适用专业：工科（除工业设计）各专业、经济管理系、会计系各专业 责任教学单位：基础部，数学教研室 总 学 时：32 学 分：2 考核形式：考查 课程类别：学科基础课 修读方式：必修 教学目的：本课程是高等教育工学本科各专业学生的一门重要的数学基础理论课，它对提高学 生的综合数学素质具有重要的作用，也为学生学习后继课程提供必备的数学工具，为学生进一步获 得现代科学技术知识奠定必要的数学基础。特别是随着自然科学和工程技术的高度发展，以及计算 机的普遍应用，线性代数课程中所提供的基本计算技能和逻辑思维方式更显得尤为重要。 课程的目的:通过学习本课程使学生了解并掌握有关线性代数的基本理论和基本技能，通过各个 教学环节，逐步培养学生的概括问题的能力，逻辑推理能力，提高学生的抽象思维能力，并在此基 础上运用线性代数这一工具解决理论上和实际中的问题。 课程的任务:向学生系统的讲授线性代数的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括:n阶行列 式，矩阵，线性方程组，向量及向量空间，矩阵特征值理论。 本课程的主要教学方法： 本课程以讲授法为主，讨论法为辅。 本课程与其他课程的联系与分工： 线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学 科。线性代数的理论已被泛化为算子理论。线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中，是理 工科及经管类课程的基础课，也是进行大量数据处理的有力工具。 主要教学内容及要求： 第一部分 行列式 6 学时 教学重点：行列式的概念和计算。 教学难点：行列式的概念和计算。 教学要点及要求： 了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 第二部分 矩阵 8 学时 教学重点：矩阵的初等变换、逆矩阵。 教学难点：逆矩阵的计算。 教学要点及要求： 了解单位矩阵、数量矩阵、对角阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质； 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的 性质； 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念
会用伴随矩阵求逆矩阵：理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法；了解分块矩阵及其运算。第三部分向量组的线性相关性8学时教学重点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组、向量组的秩与矩阵秩的关系。教学难点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组及其应用。教学要点及要求：理解n维向量，向量的线性组合与线性表示的概念：理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法；理解向量组的最大线性无关组和向量组秩的概念，会求向量组的最大无关组及秩；理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系：了解n维向量空间、子空间、维数、坐标等概念。第四部分线性方程组4学时教学重点：线性方程组解的性质和结构，齐次线性方程组的基础解系和通解，非齐次线性方程组的通解。教学难点：齐次线性方程组的基础解系和通解。教学要点及要求：理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件：理解齐次线性方程组的基础解系、通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法；理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念；掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。第五部分相似矩阵6学时教学重点：特征值与特征向量、矩阵的对角化、正交化方法、实矩阵的对角化。教学难点：特征值与特征向量的计算，施密特正交化方法。教学要点及要求：理解矩阵的特征值、特征向量的概念与性质，会求矩阵的特征值与特征向量：理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角阵的方法：掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。学时分配表：学时分配学时序号备注教学内容小计理论实践6061行列式2矩阵8083808向量组的线性相关性4404线性方程组5606相似矩阵合计32032《概率论与数理统计》课程教学大纲
会用伴随矩阵求逆矩阵；理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解 矩阵秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法； 了解分块矩阵及其运算。 第三部分 向量组的线性相关性 8 学时 教学重点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组、向量组的秩与矩阵秩的关系。 教学难点：向量组的线性相关性、向量组的最大无关组及其应用。 教学要点及要求： 理解 n 维向量，向量的线性组合与线性表示的概念； 理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别 法； 理解向量组的最大线性无关组和向量组秩的概念，会求向量组的最大无关组及秩； 理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系； 了解 n 维向量空间、子空间、维数、坐标等概念。 第四部分 线性方程组 4 学时 教学重点：线性方程组解的性质和结构，齐次线性方程组的基础解系和通解，非齐次线性方程 组的通解。 教学难点：齐次线性方程组的基础解系和通解。 教学要点及要求： 理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件； 理解齐次线性方程组的基础解系、通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求 法； 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念； 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。 第五部分 相似矩阵 6 学时 教学重点：特征值与特征向量、矩阵的对角化、正交化方法、实矩阵的对角化。 教学难点：特征值与特征向量的计算，施密特正交化方法。 教学要点及要求： 理解矩阵的特征值、特征向量的概念与性质，会求矩阵的特征值与特征向量； 理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角阵 的方法； 掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。 学时分配表： 序号 教学内容 学时分配 学时 小计 备注 理论 实践 1 行列式 6 0 6 2 矩阵 8 0 8 3 向量组的线性相关性 8 0 8 4 线性方程组 4 0 4 5 相似矩阵 6 0 6 合计 32 0 32 《概率论与数理统计》课程教学大纲
编号：B021A170英文名称：ProbabilityandStatistics适用专业：除英语、社工、工业设计各专业责任教学单位：基础部，数学教研室总学时：40学分：2.5考核形式：考查课程类别：学科基础课修读方式：必修教学目的及任务：概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一个数学分支，是工学各专业学生的一门重要的数学基础理论课，是高等数学和线性代数的后继课程，在提高学生的综合数学素质方面具有重要的作用。课程的目的是为学生提供学习后继专业课程和在未来的工作实际中所必须的随机数学基础，使学生在运用概率统计的思想和方法解决实际问题的能力方面得到系统的培养和训练，掌握概率论与数理统计的基本知识、基本理论和基本运算技能，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。课程的任务是向学生系统的讲授概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。本课程的主要教学方法：本课程以讲授法为主，讨论法为辅。本课程与其他课程的联系与分工：本课程为工科学生的专业课提供必备的数学理论与数学基础。本课程可以在二年级第一学期开设。先修课程高等数学。主要教学内容及要求：第一部分概率论的基本概念6学时教学重点：随机事件及其关系，古典概率，条件概率，全概率公式，概率的加法与乘法公式的应用，事件独立性概念与判断。教学难点：事件间的关系；概率的计算。教学要点及要求：了解随机试验，样本点，样本空间，随机事件，必然事件，不可能事件等基本概念及随机现象的统计规律性。理解概率的统计定义，古典概率的定义，概率的公理化定义，条件概率的概念，贝叶斯公式*，事件独立性的概念，独立重复试验的概念，小概率原理等。掌握事件之间的关系与基本运算，古典概型计算，概率的基本性质，会用这些性质进行概率计算，概率的乘法公式，全概率公式，用事件的独立性进行概率的计算，伯努利（Bernoulli）概型及其计算方法，二项概率公式。第二部分随机变量及其分布14学时教学重点：离散型随机变量的分布律，概率密度的概念与性质，二项分布与正态分布的具体应用，二维随机变量的联合分布列，联合分布函数。教学难点：随机变量的独立性，两个随机变量“相互独立”与“不相关”的关系，两个独立随机变量和的分布。教学要点及要求：了解分布函数的概念和性质及分布函数与密度函数的关系，了解两点分布、泊松分布的应用及其二者与二项分布的关联，了解均匀分布、指数分布及其应用，了解随机变量独立性的概念。理解随机变量的概念，离散型随机变量的概念及其分布律的概念，理解二项分布及其应用，理解连续型随机变量的概念及其概率密度的概念，理解随机变量函数的分布，理解两个独立随机变量
编 号：B021A170 英文名称：Probability and Statistics 适用专业：除英语、社工、工业设计各专业 责任教学单位：基础部，数学教研室 总 学 时：40 学 分：2.5 考核形式：考查 课程类别：学科基础课 修读方式：必修 教学目的及任务：概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一个数学分支，是工学各专 业学生的一门重要的数学基础理论课，是高等数学和线性代数的后继课程，在提高学生的综合数学 素质方面具有重要的作用。 课程的目的是为学生提供学习后继专业课程和在未来的工作实际中所必须的随机数学基础，使 学生在运用概率统计的思想和方法解决实际问题的能力方面得到系统的培养和训练，掌握概率论与 数理统计的基本知识、基本理论和基本运算技能，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题 的能力。 课程的任务是向学生系统的讲授概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法。 本课程的主要教学方法： 本课程以讲授法为主，讨论法为辅。 本课程与其他课程的联系与分工：本课程为工科学生的专业课提供必备的数学理论与数学基 础。本课程可以在二年级第一学期开设。先修课程:高等数学。 主要教学内容及要求： 第一部分 概率论的基本概念 6 学时 教学重点：随机事件及其关系，古典概率，条件概率，全概率公式，概率的加法与乘法公式的 应用，事件独立性概念与判断。 教学难点：事件间的关系；概率的计算。 教学要点及要求： 了解随机试验，样本点，样本空间，随机事件，必然事件，不可能事件等基本概念及随机现象 的统计规律性。 理解概率的统计定义，古典概率的定义，概率的公理化定义，条件概率的概念，贝叶斯公式 *，事件独立性的概念，独立重复试验的概念，小概率原理等。 掌握事件之间的关系与基本运算，古典概型计算，概率的基本性质，会用这些性质进行概率计 算，概率的乘法公式，全概率公式，用事件的独立性进行概率的计算，伯努利（Bernoulli）概型及 其计算方法，二项概率公式。 第二部分 随机变量及其分布 14 学时 教学重点：离散型随机变量的分布律，概率密度的概念与性质，二项分布与正态分布的具体应 用，二维随机变量的联合分布列，联合分布函数。 教学难点：随机变量的独立性，两个随机变量 “相互独立” 与“ 不相关”的关系，两个独立随 机变量和的分布。 教学要点及要求： 了解分布函数的概念和性质及分布函数与密度函数的关系，了解两点分布、泊松分布的应用及 其二者与二项分布的关联，了解均匀分布、指数分布及其应用，了解随机变量独立性的概念。 理解随机变量的概念，离散型随机变量的概念及其分布律的概念，理解二项分布及其应用，理 解连续型随机变量的概念及其概率密度的概念，理解随机变量函数的分布，理解两个独立随机变量
和的分布。掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布及其概率的计算，会计算二维离散型随机变量的联合分布列，二维连续型随机变量的联合密度函数和边际分布。第三部分随机变量的数字特征4学时教学重点：数学期望、方差的概念与性质，以及它们的具体应用。教学难点：用数学期望、方差的概念与性质解决一些实际问题。教学要点及要求：了解随机变量函数的数学期望的求法，了解矩、协方差与相关系数的概念。理解数学期望、方差的概念。掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的数学期望和方差，并可以灵活处理随机变量数学期望、方差的计算。第四部分*大数定律与中心极限定理2学时教学重点：切比雪夫大数定律与伯努利大数定律。教学难点：莫弗一一拉普拉斯定理，列维一一林德格伯定理的简单应用。教学要点及要求了解棣莫弗—拉普拉斯定理，列维一—林德格伯定理的意义。理解切比雪夫大数定律与伯努利大数定律的意义。掌握“算数平均”和“频率”两个大数的统计规律性。第五部分数理统计的基本概念4学时教学重点：总体、样本和几种常用的统计量，统计学的三大分布，抽样分布定理。教学难点：统计学的三大分布与抽样分布定理。教学要点及要求：了解直方图和经验分布函数。理解总体、个体、样本、样本容量及统计量的概念。掌握样本均值和样本方差的计算，熟悉c2分布，t分布，F分布及相应的抽样分布定理，给定分位数会查相应的分布表。第六部分参数估计6学时教学重点：矩估计法，区间估计。教学难点：总体矩与样本矩的关系，极大似然估计法的基本思想。教学要点及要求：了解极大似然估计法。理解估计量的三个评价标准，两个正态总体均值差和方差比的区间估计*。掌握矩法估计，掌握单个正态总体均值、方差的区间估计方法。4学时第七部分假设检验教学重点：单个正态总体均值与方差的假设检验。教学难点：假设检验的基本思想，正态总体均值与方差的假设检验。教学要点及要求：了解假设检验的基本思想、基本概念。理解假设检验中的两类错误，假设检验的步骤，两个正态总体均值差、方差比的假设检验*。掌握单个正态总体均值、方差的假设检验。学时分配表：学|序备注教学内容学时分配
和的分布*。 掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布及其概率的计算，会计 算二维离散型随机变量的联合分布列，二维连续型随机变量的联合密度函数和边际分布。 第三部分 随机变量的数字特征 4 学时 教学重点：数学期望、方差的概念与性质，以及它们的具体应用。 教学难点：用数学期望、方差的概念与性质解决一些实际问题。 教学要点及要求： 了解随机变量函数的数学期望的求法，了解矩、协方差与相关系数的概念。 理解数学期望、方差的概念。 掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的数学期望和方差，并 可以灵活处理随机变量数学期望、方差的计算。 第四部分* 大数定律与中心极限定理 2 学时 教学重点：切比雪夫大数定律与伯努利大数定律。 教学难点：棣莫弗——拉普拉斯定理，列维——林德格伯定理的简单应用。 教学要点及要求： 了解棣莫弗——拉普拉斯定理，列维——林德格伯定理的意义。 理解切比雪夫大数定律与伯努利大数定律的意义。 掌握“算数平均” 和“频率”两个大数的统计规律性。 第五部分 数理统计的基本概念 4 学时 教学重点：总体、样本和几种常用的统计量，统计学的三大分布，抽样分布定理。 教学难点：统计学的三大分布与抽样分布定理。 教学要点及要求： 了解直方图和经验分布函数。 理解总体、个体、样本、样本容量及统计量的概念。 掌握样本均值和样本方差的计算，熟悉 2 c 分布， t 分布， F 分布及相应的抽样分布定理，给 定分位数会查相应的分布表。 第六部分 参数估计 6 学时 教学重点：矩估计法，区间估计。 教学难点：总体矩与样本矩的关系，极大似然估计法的基本思想。 教学要点及要求： 了解极大似然估计法。 理解估计量的三个评价标准，两个正态总体均值差和方差比的区间估计*。 掌握矩法估计，掌握单个正态总体均值、方差的区间估计方法。 第七部分 假设检验 4 学时 教学重点：单个正态总体均值与方差的假设检验。 教学难点：假设检验的基本思想，正态总体均值与方差的假设检验。 教学要点及要求： 了解假设检验的基本思想、基本概念。 理解假设检验中的两类错误，假设检验的步骤，两个正态总体均值差、方差比的假设检验*。 掌握单个正态总体均值、方差的假设检验。 学时分配表： 序 教学内容 学时分配 学 备注