31 课程应知 应会具体 内容要求 任务一 阅读 （支撑课程目标 1.2, 1.3, 1.4, 2.3, 2.6，3, 4） 知识要点：能够理解文章的主旨或要点，理解文章中的具体信息，根据上下文 做出简单的判断和推理；理解文章的写作意图、作者的见解和态度等；能够根据上 下文推断生词意思；能够快速查找有关信息；能够就文章内容做出正确理解，得出 恰当结论。 学习目标：能够阅读中等难度的专业类英文资料，理解正确。在阅读生词不超 过总词数 3%的文章时，阅读速度不低于每分钟 70 词。能读懂与专业相关的文字材 料，如专业类的新闻报道和资讯。能够通过阅读专业领域的创新创业方面的文章， 了解专业领域的创新创业发展趋势。能够读懂较为简单的思政类文章。 授课建议：建议阅读课程授课 56 课时。通过精读与泛读相结合，课文材料与补 充材料结合等形式帮助学生扩充词汇量，正确运用阅读技巧，提高阅读能力。 任务二 写作 （支撑课程目标 1.5, 2.4, 3, 4） 知识要点：熟悉并掌握基本类型作文写作模式和技巧；掌握并正确使用常用基 本句型；能够围绕主题进行符合英语语言习惯的写作表达。 学习目标：能够就专业类题材，在 30 分钟内写出 120 词的一般作文；能够正确 拼写所学的词、恰当使用词组，句型，语法及标点，句子结构完整；能够清楚地进 行语意表达,语意连贯，并具有逻辑性；能够套用或使用常见的应用文格式，进行专 业类的应用文写作，能够利用创业计划书的基本格式进行简单的英文写作。 授课建议：建议写作授课 36 课时。通过传授基本写作技巧及方法帮助学生掌握 运用符合英语语言习惯的篇章进行围绕主题的写作表达。 任务三 翻译 （支撑课程目标 1.5, 2.5, 3, 4） 知识要点：中等难度的英文短文和简单的专业类及时政类 英文资料进行英汉互 译；常见文化现象英汉互译；专业领域因科技创新而出现的新术语； 学习目标：理解基本正确，译文达意，格式恰当。在翻译生词不超过 5%的实用 文字资料时，翻译速度每小时 250 个单词。能够翻译常用语句，而且基本符合两种 语言的表达习惯。 授课建议：建议翻译授课 36 课时。通过传授基本翻译技巧及方法帮助学生掌握 英汉互译能力。 课程应知 应会具体 内容要求 （实验部分） 任务一 听力 （支撑课程目标 1.1, 2.1, 3, 4） 知识要点：掌握英语语音、语调基本知识；掌握基本听力技巧； 学习目标：能够听懂与专业相关的讲座、简短英语报道、资讯和简单的业务交 谈内容。能够关注专业领域的创新情况并听懂相关的资讯和报道的内容概况； 能够 获取专业类听力材料的主旨或要点；能够推断所听材料暗含或者拓展的信息。能听 懂内容较简单的时政类材料。 授课建议：建议听力课时为 36 课时。采取精听与泛听结合，课上与课下结合， 线上与线下结合的方式进行听力授课。 任务二 口语 （支撑课程目标 1.1, 1.5， 2.2, 3, 4） 知识要点：掌握英语语音、语调基本知识；掌握使用正确语法知识进行基本口 语表达的方法；掌握基本语言交际能力；掌握一定的跨文化交际及与本专业相关的 口语表达。 学习目标：能够用英语在日常和涉外活动中就专业相关业务进行简单的口头交 流；语言表达清楚，语法准确，用词得当。能够就专业领域的创新创业情况进行简 单的交谈；能够模拟或套用常用口头交际句型，就日常生活和与专业有关的业务提 出问题或做出简要回答；能够在交流有困难时能采取简单的应对措施
32 授课建 授课建议：建议口语课时为 28 课时。授课采取课堂报告、定题演讲、英语辩论、 英语配音等多种形式进行口语授课。 实验仪器 设备要求 实验设备要求： 能够满足大学英语听力、口语教学，实现师生双向互动的多媒体语言实验室。 最大分组人数为 100 人。 师资标准 专职教师要求： 1. 1. 政治思想坚定，坚决拥护社会主义核心价值观，师德品质高尚。 2. 具有英语专业或相关专业硕士研究生及以上学历，或讲师及以上技术职称。 3. 具有高校教师资格证书。 4. 能遵循应用型本科的教学规律，正确分析、设计、实施及评价课程。 5. 具有较高的英语语言技能和一定的相关专业知识，能够在大学英语教学中， 适当引入相关专业内容。 兼职教师要求： 1. 政治思想坚定，坚决拥护社会主义核心价值观，师德品质高尚。 2. 应熟悉高等教育教学规律，具有执教能力。 3. 具有丰富的英语教育从业经历。具备执教大学英语的相关资格。 教材选用 标准 1. 本课程选用教材：政治立场坚定，坚持正确的政治方向和价值导向。教材选 取使用标准为使用外语类权威出版社出版的教材，教育部推荐使用大学外语类教材 等。优先选择外研社，外教社，高教社和复旦大学出版社等出版的全国统编大学英 语教材。 参考教材： E 英语教程 1(智慧版)(第二版) 葛宝祥、王利民 外语教学与研究出版社 978-7-5213-3381-7 2022 年 4 月出版 E 英语教程 2（智慧版）(第二版)葛宝祥、王利民 外语教学与研究出版社 978-7-5213-3632-0 2022 年 7 月出版 E 英语教程 3(智慧版)(第二版) 葛宝祥、王利民 外语教学与研究出版社 978-7-5213-3786-0 2022 年 8 月出版 E 英语教程 (第二版 ) (综 合训练) (1) 葛宝祥 外语教学 与研究出 版社 978-7-5213-3776-1 2022 年 8 月出版 E 英语教程(第二版) (综合训练) (2) 李正栓、 蔡其伦 外语教学与研究出版社 978-7-5213-3927-7 2022 年 9 月出版 E 英语教程(第二版) (综合训练) (3) 邱食存，隋晓冰 外语教学与研究出版社 978-7-5213-4288-8 2023 年 4 月出版 2. 补充材料：结合专业特色，本着因材施教的原则，补充与本专业相关的英文 文章和报刊选读资料以及大学英语四、六级相关考试材料。 评价与 考核标准 《大学英语》课程期末成绩满分 100 分，由平时过程考核与期末试卷考核两部 分构成。其中，平时过程考核占期末总成绩的 60%，期末试卷考核占期末总成绩的 40%。 平时过程考核以百分制计分，满分 100 分。由四部分组成，分别是考勤、测验、 课堂表现、作业，每部分满分均为 100 分，且每部分占平时过程考核的 25%，具体
33 细则考核如下： 考勤部分：满分 100 分，缺勤一次扣 10 分，缺勤四次以上考勤部分为 0 分； 测验部分：满分 100 分，将每学期测验成绩记录，并取平均分作为测验部分成 绩； 课堂表现：满分 100 分，教师根据学生课堂表现（如迟到、上课睡觉、做与课 堂教学无关的行为、回答问题正确率等）情况给与学生该项分数； 作业部分：满分 100，将每学期每次作业（itest 网络作业、批改网作业、随堂 纸质版作业、口语作业）成绩记录并取平均分； 期末试卷考核部分满分为 100 分。期末考试试卷由校内统一命题，试卷由主观 题（翻译、写作）和客观题（词汇、阅读）构成。 撰写人：范传刚 系（教研室）主任：张强 学院（部）负责人：宋岩岩 时间： 2023 年 8 月 15 日
34 “人工智能基础”课程教学大纲（质量标准） 课程名称 人工智能基础 英文名称 Fundamentals of Artificial Intelligence 课程编号 080100 开课学期 第一学期 课程性质 公共基础课 课程属性 必修课 课程学分 1 适用专业 材料成型及控制工程（高职本 科）专业 课程学时 总学时：16； 其中理论学时：16 实验实践学时：0 上机学时：0 开课单位 信息科学与电气工程学院（人工智能学院） 人工智能教研室 先修课程 课程名称 对先修课应知应会具体要求 无 后续课程 无 课程目标 及与毕业 要求的对 应关系 课程目标 毕业要求 1 1. 课程以理论讲解为主，结合 MOOC 线上学习，使材料成型 专业学生培养自我学习的意识，能够快速理解掌握相关内容并 应用于以后的实践。 0.2 2. 解释人工智能的基本入门知识和思维，通过学习使学生了解 人工智能的基本知识和思维方法，确立科学的价值观念，掌握 人工智能在自动化专业行业方面的应用。 0.5 3. 在社会、法律、环境等多种因素的影响下，调动学生从人工 智能的角度去分析、思考和解决自动化专业复杂工程问题，建 立开拓创新的职业品格和行为习惯，为自动化专业学生创新创 业和各专业的“人工智能+”奠定基础。 0.1 4. 引导学生坚定正确的政治方向、树立远大的理想抱负、了解 世情、国情、党情、民情，树立共产主义远大理想和中国特色 社会主义共同理想，坚定中国特色社会主义道路自信、理论自 信、制度自信、文化自信，立志肩负起民族复兴的时代重任。 0.2
35 课程概述 《人工智能基础》是一门面向全校各专业大一年级学生的公共基础课，共 16 学时，以课 程讲解为主，通过穿插大量的实例，使学生能够快速理解掌握人工智能相关基础知识。课程通 过阐述人工智能的基础入门知识，使学生了解人工智能的基本知识和思维方法，调动学生从人 工智能的角度去思考和解决问题，为各学科各专业学生开展创新创业奠定基础，服务于我校各 专业的“人工智能+”专业升级。 课程主要有六大模块：1.阐述人工智能的基本概念、发展历史、研究范式和应用领域；2. 介绍分类的基本概念、感知机和支持向量机，并对分类器的工作步骤和多分类器设计进行详细 讲解；3.围绕回归和聚类，介绍机器学习的相关基础知识以及常用的相似度计算方法；4.从人 工神经网络的发展历史出发，对生物神经网络和人工神经网络进行综合叙述，并介绍传统神经 网络和深度神经网络；5.从成像原理出发，介绍图像信息处理的基本概念和发展历史，循序渐 进的讲解图像和视频信息处理的基本概念方法及应用，并对涉及到的卷积神经网络进行介绍； 6.围绕自然语言处理，详细阐述其发展历史、典型应用、基本技术和特征提取，并介绍循环神 经网络在自然语言处理中的应用。 课程采用基于“线上 MOOC+线下授课”的混合式教学方法，将学习任务化、游戏化，突 出学生的主体地位，让学生掌握学习的主动权，发挥其主观能动性。学生学习课程之前，为学 生创建情境，突出问题，在学生学习 MOOC 过程中，指导教师利用“知到 APP”、雨课堂等多 种工具建立了网络讨论小组，引导学生相互协作，通过案例分析、群内讨论、讨论区参与话题 等方式，主动地参与到学习探究活动中来。 课程应知 应会具体 内容要求 任务一：课程介绍（支撑课程目标 1、2、4） 知识要点：课程安排与介绍，MOOC 平台的使用 学习目标： 1.MOOC 平台的使用； 2.通过翻转课堂讨论对人工智能的认识，与材料成型及控制工程方面的密切联系； 3.培养爱党、爱国、爱社会主义、爱人民、爱集体的良好情操。 授课建议：在课程之初即发挥教师的积极性、主动性、创造性，引领学生“为学须先立志。 志既立，则学问可次第着力。立志不定，终不济事。”精心设计诸多教学环节：“清晰理想信念 以终为始 筑梦前行”；“重拾上课仪式感 活在当下 活力前行”；“期待相识 言传身教 训练 有素 自信前行”；渗透“高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题”。 建议课堂教学 2 学时。 任务二：绪论（支撑课程目标 1、2、4） 知识要点：人工智能的基本概念、发展历史、研究范式和应用领域。 学习目标： 1.了解人工智能的基本概念； 2.熟悉人工智能的发展历史； 3.掌握人工智能的研究范式； 4.熟悉人工智能的应用领域； 5.培养科学精神、探索创新精神； 6.注重把辩证唯物主义、历史唯物主义贯穿到人工智能发展的始终； 7.明确人类共同发展进步的历史担当和探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使 命感。 8.建立科技报国的家国情怀和使命担当； 授课建议：利用国内外的事实、案例、素材，引导学生全面客观认识当代中国、看待外部 世界。通过对人工智能的基本概念、发展历史、研究范式和应用领域的介绍，引导学生对人类 社会发展规律的认识和把握不断深入，让学生真心喜爱、终身受益