1 公共管理一级学科硕士学位研究生 课程教学大纲 （2022 版）
2 目 录 一、公共管理一级学科硕士学位研究生培养方案专业课设置表.3 二、课程教学大纲. 4 《高级社会统计学》教学大纲. 4 《社会研究方法》教学大纲. 8 《学术规范与论文写作》教学大纲. 12 《公共管理学》教学大纲. 16 《公共政策分析》教学大纲. 20 《专业外语》教学大纲. 26 《社会保障研究》教学大纲. 31 《质性研究方法》教学大纲. 36 《行政管理专题》教学大纲. 41 《公共经济学》教学大纲. 46 《中国政府与政治》教学大纲. 48 《公共管理前沿专题》教学大纲. 51 《应急管理前沿专题》教学大纲. 55 《西方社会福利理论前沿专题》教学大纲.61 《劳动法与社会保障法》教学大纲. 64 《大数据与公共治理研究》教学大纲. 68 《社会风险与治理研究》教学大纲. 71 《公务员制度研究》教学大纲. 74 《社会保障国际比较》教学大纲. 77 《管理心理学专题》教学大纲. 80 《社会组织管理》教学大纲. 84 《地方政府治理研究》教学大纲. 89 《国际公共事务管理》教学大纲. 93 《公共部门人力资源管理》教学大纲. 98 《公共部门危机公关与管理》教学大纲.102 《公共安全政策与法规》教学大纲. 105 《公共管理经典导读》教学大纲. 110
3 一、公共管理一级学科硕士学位研究生培养方案专业课设置表 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 课程性质 SS011019 高级社会统计学 48 3.0 春 专业学位 课 SS011021 社会研究方法 48 3.0 秋 专业学位 课 SS011023 学术规范与论文写作 32 2.0 春 专业学位 课 SS011024 公共管理学 32 2.0 秋 专业学位 课 SS011025 公共政策分析 32 2.0 春 专业学位 课 SS011026 专业外语 32 2.0 春 专业学位 课 SS013030 社会保障研究 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013039 质性研究方法 32 2.0 春 非学位课 SS013053 行政管理专题 32 2.0 秋 非学位课 SS013054 公共经济学 32 2.0 秋 非学位课 SS013055 中国政府与政治 32 2.0 秋 非学位课 SS013056 公共管理前沿专题 32 2.0 春 非学位课 SS013057 应急管理前沿专题 32 2.0 春 非学位课 SS013058 西方社会福利理论前沿专题 32 2.0 春 非学位课 SS013059 劳动法与社会保障法专题 32 2.0 春 非学位课 SS013060 大数据与公共治理研究 32 2.0 春 非学位课 SS013061 社会风险与治理研究 32 2.0 春 非学位课 SS013062 公务员制度研究 32 2.0 春 非学位课 SS013063 社会保障国际比较 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013064 管理心理学专题 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013065 社会组织管理 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013066 地方政府治理研究 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013067 国际公共事务管理 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013068 公共部门人力资源管理 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013069 公共部门危机公关与管理 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013070 公共安全政策与法规 32 2.0 秋 2 非学位课 SS013071 公共管理经典导读 32 2.0 秋 2 非学位课
4 二、课程教学大纲 《高级社会统计学》教学大纲 课程名称 高级社会统计学 课程代码 SS011019 课程英文名称 Advanced Social Statistics 学时 48 学分 3 开课学期 春 开课单位 政法学院 课程类型 学位课 非学位课 考核方式 ☑开卷考试 □闭卷考试 □考查 平时成绩占比： 20 % 期中成绩占比： 40 % 期末考试占比： 40 % 教学目的与要求 教学目的：基于数据分析实战的需求，介绍统计分析的方案设计与方法选用及其 Stata 实现，以 准确、合理地利用统计分析结果解释具体问题。以统计分析应用为主线，在介绍运用 Stata 软件 对数据进行整理、甄别，恰当选择统计方法对数据进行描述统计、差异分析等基本统计分析方法 的基础上，重点讲授多元线性回归分析、中介与调节效应检验、Logistic 回归、分层模型、因子 分析、结构方程模型等高级社会统计分析的基本思想、应用与操作，解读数据、领悟数据分析精 髓，提高量化研究的实战能力。 教学要求：通过例题讲明相应统计知识的应用，通过课堂演示和课后上机练习，使学生不仅具备 正确运用统计知识，而且能够掌握研究社会现象和社会问题的基本方法，获得处理实际问题的本 领，突出实用性。具体包括以下几点： 1.以统计分析过程为主线的学习，使学生能够了解并掌握高级社会统计学的基本内容、基本特征 和基本理论及方法的应用条件等； 2.统计分析方法、Stata 操作与案例结合，使学生了解分析方法的核心思想，掌握方法的正确应用 范围，在理解分析方法的基础上给分析结果以合理的解释。 3.以最通俗的方式对统计分析的核心思想、适用范围进行讲解，使学生通过本课程的学习，学会 正确、合理和完整地引用分析结果，进而掌握这一认识社会的有力工具。 教学内容与要求 章节 题目 教学内容与要求 学时 教学方法 与手段 第一章 社会研究 与统计分 析 第一节 社会研 究的科学性 第二节 社会调 查资料的特点和 统计学的运用 第三节 怎样选 用统计方法 价值引领 充分认识在认识社会现象过程 中统计核心价值的重要地位和 作用，全面理解、准确把握统计 核心价值的科学内涵。 4 讲授与讨 知识传授 论、分享 通过本章学习，让学生对社会研 究、统计分析有一个清楚的认 识，对社会调查和统计方法运用 有所把握。 能力培养 对社会现象的分析和研究有意 识地尝试统计分析分视角和方 法去思考
5 第二章 初 级 社 会 统 计 理 论 与应用 第 一 节 Stata 入门与数据文件 的基本管理 第二节 变量的 生成与处理 第三节 单变量 的统计描述与推 断 第四节 双变量 相关关系的统计 描述与推断 价值引领 能够在统计知识基础上明确“科 学检验”的思想，树立统计学意 义上的“接受”或“拒绝”。 24 讲授与讨 论、分享 知识传授 能够将四节中所涉及的具体的 知识熟练掌握，拿到数据后能够 对多个相关数据文件管理，并根 据需要生成新的变量，然后对变 量进行基本的描述和推论统计。 能力培养 能够根据调查数据生成可供进 一步分析的变量，并依据变量的 特征选择合适的统计方法，完成 一个以初级统计知识为主要内 容的调研报告。 第三章 多 元 线 性 回归分析 第一节 回归分 析基本原理 第二节 线性回 归假定与诊断 第三节 回归假 定与变量转换 第四节 模型结 果解读 价值引领 对事物之间关系的深刻认识和 把握。 4 讲授与讨 论、分享 知识传授 相关分析基本思想、基本原理、 技术实现和结果解读。 能力培养 提升学生对事物之间相关性的 认知和把握。 第四章 中 介 与 调 节 效 应 检 验 第一节 单纯的 中介效应检验 第二节 单纯的 调节效应检验 第三节 有调节 的中介效应检验 价值引领 对事物之间复杂相关关系和路 径分析的深刻认识和把握。 4 讲授与讨 论、分享 知识传授 中介效应和调节效应的基本思 想、基本原理、技术实现和结果 解读。 能力培养 提升学生对事物之间复杂相关 性的认知和把握。 第五章 Logistic 回归分析 第一节 二分类 logistic 回 归 分析 第二节 多分类 logistic 回 归 分析 第 三 节 有 序 logistic 回 归 分析 价值引领 对因变量为类别变量时相关关 系分析的深刻认识和把握。 4 讲授与讨 知识传授 论、分享 Logistic 回归分析的基本思想、 基本原理、技术实现和结果解 读。 能力培养 提升学生对因变量为类别变量 时相关性的认知和把握。 第六章 分层模型 第一节 分层模 型的理论基础 价值引领 对分层统计模型的深刻认识和 把握。 4 讲授与讨 论、分享