1 《计量经济学前沿》课程教学大纲 课程名称 计量经济学前沿 课程编码 0BL06914 英文名称 The Frontier of Econometrics 考核方式 □考试 考查 课程性质 □公共必修课 □专业必修课 □公共选修课 专业选修课 □补修课 □其他_ 学分 2 总学时 32 课程特点 □本研一体化课程 □特色课程 □学科交叉融合课程 □全英文授课课程 □双语授课课程 □案例课程 □校企联合课程 其他_ 实验学时 0 先修课程（已具 备知识能力） 微观经济学、宏观经济学和计量经济学 适用学科/专业 学位类别（领域） 应用经济学 一、课程教学目标 本课程主要介绍计量经济学的前沿理论和方法，重点是计量经济学因果推断的前沿实证 方法。计量经济学实证主要基于微观调查数据、实验数据和网络大数据等，使用随机实验、 回归、工具变量、双重差分和断点回归等方法进行识别和估计。在当前大数据时代背景下， 计量经济实证分析工具与机器学习、深度学习方法等方法相结合，形成了基于大数据因果推 断的前沿方法。本门课程的作用在于让学生掌握经济大数据的特征、计量经济学实证工具的 原理和 STATA/PYTHON 软件的操作使用，并引导学生运用本课程所介绍工具和方法研究现实 中的经济问题。 通过该课程的学习，使学生达到以下目标： （1）熟练掌握计量经济学前沿方法的基本原理；
2 （2）能够具备运用计量经济学前沿方法和技巧研究实际经济问题的能力。 （3）熟练掌握计量经济学前沿工具 STATA/PYTHON 软件的基本命令和操作流程； 二、课程教学内容提要与基本要求 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 1 第一章 导论 1.1 实证研究的基本问题 1.2 随机实验 1.3 经济数据类型与获取 1.4 网络数据爬虫 1.5 软件命令和操作初步 了解实证研究的问题、数据类型、使用的 最基本的方法以及 STATA/PYTHON 软件简 要说明 4 2 第二章 回归分析 2.1 回归的基本原理 2.2 回归与因果关系 2.3 异质性与非线性 2.4 回归和机器学习 2.5 回归分析的软件操作 理解回归分析的基本概念和原理、回归与 因果推断的联系、回归分析的非线性特征、 基于机器学习的回归分析，掌握如何使用 STATA/PYTHON 软件进行回归分析。 8 3 第三章 工具变量 3.1 工具变量法与因果关系 3.2 两阶段最小二乘的渐进推断 3.3 工具变量与异质性潜在结果 3.4 工具变量估计和机器学习 3.5 工具变量估计的软件操作 理解工具变量的识别过程、估计方法及估 计量分布和假设检验，异质性潜在结果条 件下工具变量识别特征，基于机器学习的 工 具 变 量 估 计 ， 掌 握 如 何 使 用 STATA/PYTHON 软件进行工具变量估计。 8 4 第四章 双重差分 4.1 个体固定效应 4.2 双重差分 4.3 双重差分和机器学习 4.4 双重差分的软件操作 理解个体固定效应和双重差分的概念和原 理，掌握使用 STATA/PYTHON 软件进行双重 差分估计。 6 5 第五章 断点回归 5.1 清晰断点回归 5.2 模糊断点回归 5.3 断点回归和机器学习 5.4 断点回归的软件操作 理解断点回归的概念和原理，掌握使用 STATA/PYTHON 软件进行断点回归分析。 6
3 实验部分 序号 实验项目名称 学 时 实验内容、要求及时间安排、仪器要 求 必开/ 选开 实验 类型 三、教学方法 本课程教学采用课堂讲授、案例讨论和作业、课程论文相结合的方式，要求学生进行课 前阅读准备，积极参与课堂讨论，按时独立完成课后作业，最后提交课程论文。 四、课程思政内容 1.从政治认同和家国情怀上，引导学生使用计量经济学前沿方法研究我国经济社会中的 重大问题，增强对国家经济发展和重大政策的理解力和自信力。 2.在法治意识和道德修养上，教导学生注意国家经济数据的安全性和保密性，严格遵守 学术规范和学术道德。 五、教学目标达成与评价方式 1. 教学目标之一熟练掌握计量经济学前沿分析的体系、基本方法和原理，主要通过对 相关知识点的课堂讲授来达成；达成情况通过课堂提问、课堂讨论及课后习题完成情况 进行评价； 2. 教学目标之二掌握运用计量经济学前沿分析的常用工具和模型分析实际问题，主要 通过对相关模型的课堂讲授、案例讨论、课后作业等来达成；达成情况通过案例分析完 成情况、课程论文撰写情况进行评价。 3. 教学目标之三掌握运用 STATA/PYTHON 软件进行计量经济分析，主要通过课后作业、 课题论文等来实现；达成情况通过案例分析提交的程序和数据情况进行评价。 六、课程成绩评定 课程成绩由出勤及课堂参与、案例分析及作业、课程论文三部分组成，具体成绩组成 及要求如下： 1. 出勤及课堂参与（占 10%） 按时参加课程学习，积极参与课内案例讨论，注意倾听他人发言，广泛分享自己的学 习体会。 2. 平时作业和论文汇报（占 40%） 完成课后作业，并对期末课题论文进行 PPT 报告。 3. 课程论文（占 50%）
4 采用计量经济前沿方法完成一篇结课论文（不少于 6000 字）。 七、建议教材与主要参考书 建议教材： 安格里斯特和皮施克，《基本无害的计量经济学》，上海：格致出版社，2012.4(2017.8 重印)。 参考书： 赵西亮，《基本有用的计量经济学》，北京：北京大学出版社，2017.7。 杰弗里·M·伍德里奇,《横截面与面板数据的计量经济分析（第二版）》，北京：中国人 民大学出版社，2016.1。 陈强，《高级计量经济学及 STATA 应用》，北京：高等教育出版社，2014.4。 斯科特·坎宁安，《因果推断》，北京：中国人民大学出版社，2023.5。 八、编制与审核 工作内容 负责人 完成时间 编制（任课教师） 王建国/杨颖梅 /谌文佳 2024/05/27 审核（学科、专业负 责人） 批准（主管院长）
5 《数据分析软件应用》课程教学大纲 课程名称 数据分析软件应用 课程编号 AECO527b 英文名称 Application of quantitative economy software 考核方式 □考试 ▉考查 课程性质 专业选修课 学分 1 总学时 16 实验学时 16 先修课程（已具 备知识能力） 统计学、概率统计、高等数学、宏观经济学、微观经济学 适用学科/专业 学位类别（领域） 应用经济学 一、课程教学目标 本课程以一定的经济理论和市场统计资料为基础，运用数学、统计学方法与计算机 技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特征的经济变量关系。 通过本课程的学习，可以巩固学生所学的理论知识，培养学生创新思维的能力、分析问 题和解决问题的能力，使学生在完成计量经济学的学习后，不仅学习了理论知识，还能 接触到实际中的经济问题、企业中的有待解决的经济学方面的问题，并能通过建立经济 计量模型进行求解和分析。 通过该课程的学习，使学生达到以下目标： 1.能够运用 Eviews 或 Stata 软件将所学到的计量知识进行实践，加深对计量经济 学理论知识的理解和掌握； 2.对经济计量建模过程有一个直观感性的认识，并熟悉现代计量经济分析软件的实 际操作流程； 3.对事物的分析具备定性分析与定量分析相结合的能力。 二、课程教学内容提要与基本要求 序号 实验项目名称 学 时 实验内容、要求及时间安排、仪器要求 必开 /选 开 实验 类型 1 经济计量建模与参数估 4 对实际的经济问题建立线性回归模型： 必开 综合