附件：平时作业评分标准评分标准占课程优良及格中等基本要求不及格.比目标(90~(80~(60~(<60)(70～79)100)89)69)掌握行列按时提交按时提交按时提交按时提交延迟提交式、矩阵、独立完成独立完成独立完成抄袭敷衍独立完成向量、线性概念清晰概念较清概念清晰概念清晰概念不清方程组、特晰征值与特征分析较完分析完整分析不够完整分析错误向量的基本目标整分析有漏2/3计算正确计算基本正确正确率低概念、基本1洞计算正确理论及基本作业草书写规范书写规范计算有错方法，具备书写规范误初步应用线性代数的能书写规范力深入理解理按时提交按时提交按时提交按时提交延迟提交论教学中体独立完成独立完成独立完成独立完成抄袭敷衍现的数学思逻辑较严逻辑不够严密逻辑有漏想与论证方逻辑严密逻辑混乱法，具备较密洞论证正确论证错误论证基本正确强的抽象思1/3目标2论证不充论证正确书写规范书写规范作业草维能力、逻分书写规范辑推理能书写规范力、问题分析能力、综合计算能力18
附件： 平时作业评分标准 课程 目标 基本要求 评分标准 占 比 优 （90～ 100） 良 （80～ 89） 中等 （70～79） 及格 （60～ 69） 不及格 （<60） 目标 1 掌握行列 式、矩阵、 向量、线性 方程组、特 征值与特征 向量的基本 概念、基本 理论及基本 方法，具备 初步应用线 性代数的能 力. 按时提交 独立完成 概念清晰 分析完整 计算正确 书写规范 按时提交 独立完成 概念清晰 分析较完 整 计算正确 书写规范 按时提交 独立完成 概念清晰 分析不够完整 计算基本正确 书写规范 按时提交 独立完成 概念较清 晰 分析有漏 洞 计算有错 误 书写规范 延迟提交 抄袭敷衍 概念不清 分析错误 正确率低 作业潦草 2/3 目标2 深入理解理 论教学中体 现的数学思 想与论证方 法，具备较 强的抽象思 维能力、逻 辑推理能 力、问题分 析能力、综 合计算能力. 按时提交 独立完成 逻辑严密 论证正确 书写规范 按时提交 独立完成 逻辑较严 密 论证正确 书写规范 按时提交 独立完成 逻辑不够严密 论证基本正确 书写规范 按时提交 独立完成 逻辑有漏 洞 论证不充 分 书写规范 延迟提交 抄袭敷衍 逻辑混乱 论证错误 作业潦草 1/3 18
《概率论与数理统计B》课程教学大纲中文概率论与数理统计B课程名称英文Probabilitytheoryandmathematical statisticsB数理学院/大制定/修订课程代码A121032开课学院/系学数学教学2023.08时间部学科专业基学分2学时课程类别32础课程机械设计制造及其自动化，环境科学，环境工程，测控技术与仪器，适用专业材料成型及控制工程，车辆工程，过程装备与控制工程，机械电子工程，金属材料工程（统招）先修课程高等数学选用教材马强等。概率论与数理统计.上海：上海交通大学出版社，2020实验（其320学时合计32课时分配理论学时他）学时7乐.4袁楼茅甲审定人撰写人批准人一、课程简介《概率论与数理统计B》是机械设计制造及其自动化，环境科学，环境工程，测控技术与仪器，材料成型及控制工程，车辆工程，过程装备与控制工程，机械电子工程，金属材料工程（统招）专业的专业基础课。课程的基本概念，理论和方法在自然学科和社会学科中有着广泛的应用，本课程主要内容包括随机事件的概率、随机变量及分布、二维随机变量及分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计。所讲内容是解决实际问题的有力数学工具，有助于提高学生分析问题、解决问题和理论联系实际的能力，有助于提高学生的综合素质。二、课程目标该课程的教学目标如下：课程目标1（知识目标）：使学生理解概率论与数理统计中的基本概念，19
课程名称 中文 概率论与数理统计 B 英文 Probability theory and mathematical statistics B 课程代码 A121032 开课学院/系 数理学院/大 学数学教学 部 制定/修订 时间 2023.08 课程类别 学科专业基 础课程 学分 2 学时 32 适用专业 机械设计制造及其自动化，环境科学，环境工程，测控技术与仪器， 材料成型及控制工程，车辆工程，过程装备与控制工程，机械电子工 程，金属材料工程（统招） 先修课程 高等数学 选用教材 马强等. 概率论与数理统计.上海：上海交通大学出版社，2020 课时分配 理论学时 32 实验（其 他）学时 0 学时合计 32 撰写人 审定人 批准人 一、课程简介 《概率论与数理统计 B》是机械设计制造及其自动化，环境科学，环境工 程，测控技术与仪器，材料成型及控制工程，车辆工程，过程装备与控制工 程，机械电子工程，金属材料工程（统招）专业的专业基础课。课程的基本概 念，理论和方法在自然学科和社会学科中有着广泛的应用，本课程主要内容包 括随机事件的概率、随机变量及分布、二维随机变量及分布、随机变量的数字 特征、数理统计的基础知识、参数估计。所讲内容是解决实际问题的有力数学 工具，有助于提高学生分析问题、解决问题和理论联系实际的能力，有助于提 高学生的综合素质。 二、课程目标 该课程的教学目标如下： 课程目标 1（知识目标）：使学生理解概率论与数理统计中的基本概念， 19 《概率论与数理统计 B》课程教学大纲
掌握它的基本理论与计算方法，学会处理随机现象的的基本思想与方法；课程目标2（能力目标）：培养学生应用概率论与数理统计方法分析与解决实际问题的能力，为学习后继课程奠定必要的教学基础；课程目标3（思政目标）：教学全程中渗透科学家的科学思想和科学精神及与教学内容相关的思政案例，在潜移默化中增强学生爱国主义情怀、塑造社会主义核心价值观。三、课程教学内容（（一）理论教学部分内容1：随机事件及其概率1.基本内容：随机事件的概率、条件概率、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式2.重点：概率的基本性质及运算、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式3.难点：全概率公式与贝叶斯公式4．基础知识：了解随机现象、样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件之间的关系与运算，了解事件的运算律。了解事件频率的概念，了解概率的统计定义。理解概率的古典定义。了解概率的公理化定义，掌握概率的基本性质。理解条件概率的概念，理解概率的乘法公式。了解事件的独立性概念。理解贝努利概型的概率计算方法。理解全概率公式和贝叶斯公式。5.能力目标：能够利用所学概率公式解决实际的概率问题。6.思政目标：培养学生严谨认真、诚实守信的品质；激发学生的爱国主义精神，增加民族自豪感。内容2：随机变量及其分布1.基本内容：随机变量及分布函数、离散型和连续性随机变量、随机变量函数的分布2.重点：密度函数，正态分布3.难点：连续型随机变量函数的分布4.知识目标：了解随机变量的概念，理解分布函数的概念和性质；掌握离散型随机变量0-1分布、二项分布、泊松分布，掌握连续型随机变量的密度函数的性质，掌握均匀分布、指数分布、正态分布；了解随机变量函数的分布。20
掌握它的基本理论与计算方法，学会处理随机现象的的基本思想与方法； 课程目标 2（能力目标）：培养学生应用概率论与数理统计方法分析与解 决实际问题的能力，为学习后继课程奠定必要的教学基础； 课程目标 3（思政目标）：教学全程中渗透科学家的科学思想和科学精神 及与教学内容相关的思政案例，在潜移默化中增强学生爱国主义情怀、塑造社 会主义核心价值观。 三、课程教学内容 （（一）理论教学部分 内容1：随机事件及其概率 1．基本内容：随机事件的概率、条件概率、事件的独立性、全概率公式与 贝叶斯公式 2. 重点：概率的基本性质及运算、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公 式 3. 难点：全概率公式与贝叶斯公式 4．基础知识：了解随机现象、样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌 握事件之间的关系与运算，了解事件的运算律。了解事件频率的概念，了 解概率的统计定义。理解概率的古典定义。了解概率的公理化定义，掌握 概率的基本性质。理解条件概率的概念，理解概率的乘法公式。了解事件 的独立性概念。理解贝努利概型的概率计算方法。理解全概率公式和贝叶 斯公式。 5. 能力目标：能够利用所学概率公式解决实际的概率问题。 6. 思政目标：培养学生严谨认真、诚实守信的品质；激发学生的爱国主义 精神，增加民族自豪感。 内容2: 随机变量及其分布 1. 基本内容：随机变量及分布函数、离散型和连续性随机变量、随机变量 函数的分布 2.重点：密度函数，正态分布 3.难点：连续型随机变量函数的分布 4.知识目标：了解随机变量的概念，理解分布函数的概念和性质；掌握离 散型随机变量0-1分布、二项分布、泊松分布，掌握连续型随机变量的密度 函数的性质，掌握均匀分布、指数分布、正态分布；了解随机变量函数的 分布。 20
5.能力目标：能够利用离散型随机变量的分布律计算概率，能够利用连续型随机变量的密度函数计算概率。6.思政目标：培养学生对待科学研究严谨认真的品质。内容3：二维随机变量及分布1.基本内容：边缘分布、随机变量的独立性2．重点：联合分布与边缘分布的关系，随机变量的独立性3.难点：利用二维连续型随机变量的密度函数计算概率4.知识目标：了解二维随机变量的联合分布函数的概念。理解二维离散随机变量的边缘分布律，了解二维连续型随机变量的边缘概率密度。理解随机变量的独立性概念，掌握离散型随机变量独立性的充要条件，了解连续性随机变量独立性的充要条件。5.能力目标：能够利用联合分布求分布律，能够判断离散型随机变量的独立性。6.思政目标：培养学生良好的学习习惯及合作创新的意识。内容4：随机变量的数字特征1.基本内容：数学期望、方差、协方差和相关系数2.重点：期望和方差的性质与计算3.难点：协方差和相关系数的计算4.知识目标：理解数学期望的概念，掌握数学期望的性质及随机变量函数的数学期望的计算；理解方差的概念，掌握方差的性质和计算：掌握0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的数学期望和方差：了解协方差和相关系数的概念和相关计算。5.能力目标：能够求随机变量的数学期望、方差、协方差和相关系数。6.思政目标：培养学生理论联系实际的思维品质。内容5：数理统计的基础知识1.基本内容：数理统计的基本概念、常用统计量及抽样分布2重点：正态总体常用统计量的分布3.难点：正态总体常用统计量的分布4．知识目标：了解总体，个体，样本，样本容量，统计量的概念；掌握样本均值和样本方差的概念及计算；了解样本原点矩和中心矩的概念；了解x分布、t-分布的概念，了解分位数的概念；掌握正态总体常用统计量的抽样分布。5.能力目标：能够用x2分布、t-分布，F-分布的定义判断统计量的分布。21
5. 能力目标：能够利用离散型随机变量的分布律计算概率，能够利用连续 型随机变量的密度函数计算概率。 6. 思政目标：培养学生对待科学研究严谨认真的品质。 内容3: 二维随机变量及分布 1. 基本内容：边缘分布、随机变量的独立性 2. 重点：联合分布与边缘分布的关系，随机变量的独立性 3. 难点：利用二维连续型随机变量的密度函数计算概率 4. 知识目标：了解二维随机变量的联合分布函数的概念。理解二维离散随 机变量的边缘分布律，了解二维连续型随机变量的边缘概率密度。理解 随机变量的独立性概念，掌握离散型随机变量独立性的充要条件，了解 连续性随机变量独立性的充要条件。 5.能力目标：能够利用联合分布求分布律，能够判断离散型随机变量的独 立性。 6.思政目标：培养学生良好的学习习惯及合作创新的意识。 内容4: 随机变量的数字特征 1. 基本内容：数学期望、方差、协方差和相关系数 2.重点：期望和方差的性质与计算 3.难点：协方差和相关系数的计算 4.知识目标：理解数学期望的概念，掌握数学期望的性质及随机变量函数 的数学期望的计算；理解方差的概念，掌握方差的性质和计算；掌握0-1分布、 二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的数学期望和方差；了 解协方差和相关系数的概念和相关计算。 5.能力目标：能够求随机变量的数学期望、方差、协方差和相关系数。 6.思政目标：培养学生理论联系实际的思维品质。 内容5：数理统计的基础知识 1. 基本内容：数理统计的基本概念、常用统计量及抽样分布 2. 重点：正态总体常用统计量的分布 3. 难点：正态总体常用统计量的分布 4. 知识目标：了解总体，个体，样本，样本容量，统计量的概念；掌握样 本均值和样本方差的概念及计算；了解样本原点矩和中心矩的概念；了 解 分布、 t-分布的概念，了解分位数的概念；掌握正态总体常用统 计量的抽样分布。 5.能力目标：能够用 分布、 t-分布，F-分布的定义判断统计量的分布。 21
6.思政目标：使学生进一步理解哲学中“实践出真知"的观点，当实践次数足够多时，由实践总结出的经验就无限接近真理。内容6：参数估计1、基本内容：参数的点估计、评选标准、区间估计2.重点：矩估计、单个正态总体的置信区间3.难点：正态总体的置信区间的推导4.知识目标：理解点估计的概念，掌握矩估计的基本方法。理解估计量的无偏性和有效性。了解区间估计的概念，会计算单个正态总体均值与方差的置信区间。5.能力目标：能够求未知参数的点估计和区间估计。6.思政目标：通过区间估计理解哲学的矛盾的对立统一规律。世界上任何事物都是矛盾的统一体。四、教学内容、教学方式与课程目标的支撑关系教学方式课程目标教学内容线下教学混合教学线上教学内容1：随机事件及其概率内容2：随机变量及其分布内容3：二维随机变量及其分布V课程目标1内容4：随机变量的数字特征内容5：数理统计的基础知识内容6：参数估计内容1：随机事件及其概率内容2：随机变量及其分布内容3：二维随机变量及其分布课程目标27内容4：随机变量的数字特征内容5：数理统计的基础知识22
6.思政目标：使学生进一步理解哲学中“实践出真知”的观点， 当实践次数 足够多时，由实践总结出的经验就无限接近真理。 内容6: 参数估计 1. 基本内容：参数的点估计、评选标准、区间估计 2. 重点：矩估计、单个正态总体的置信区间 3. 难点：正态总体的置信区间的推导 4. 知识目标：理解点估计的概念，掌握矩估计的基本方法。理解估计量的 无偏性和有效性。了解区间估计的概念，会计算单个正态总体均值与方 差的置信区间。 5.能力目标：能够求未知参数的点估计和区间估计。 6.思政目标：通过区间估计理解哲学的矛盾的对立统一规律。 世界上任何 事物都是矛盾的统一体。 四、教学内容、教学方式与课程目标的支撑关系 课程目标 教学内容 教学方式 线下教学 混合教学 线上教学 课程目标 1 内容1：随机事件及其概率 内容 2：随机变量及其分布 内容 3：二维随机变量及其 分布 内容 4：随机变量的数字特 征 内容 5：数理统计的基础知 识 内容 6：参数估计 √ 课程目标 2 内容1：随机事件及其概率 内容 2：随机变量及其分布 内容 3：二维随机变量及其 分布 内容 4：随机变量的数字特 征 内容 5：数理统计的基础知 识 √ 22